Т-Банк

продуктовый аналитик Авто.ру

Коротко

Продуктовый аналитик в команде монетизации крупнейшего автомобильного маркетплейса (Авто.ру), работающей с сегментами B2C, C2C и дилерами. Задачи включают анализ выручки и драйверов монетизации, развитие системы метрик (ARPU, LTV, конверсии), проведение и анализ A/B-тестов, подготовку дашбордов и рекомендаций для продуктовых команд. Требуется от 2 лет опыта в продуктовой/коммерческой/монетизационной аналитике, знание SQL, статистики и визуализации данных (Tableau, DataLens, Power BI). Формат — удалённая работа по РФ.

Описание
Команда отвечает за рост выручки крупнейшего автомобильного маркетплейса России. Она работает с сегментами B2C, C2C и дилерами: анализирует поведение продавцов и покупателей, развивает модели платного размещения, подписки, комиссий и дополнительных сервисов. Фокус команды — поиск точек роста, запуск и оценка экспериментов, улучшение юнит-экономики и поддержка продуктовых команд в принятии решений на основе данных.
Задачи
•Анализировать выручку и драйверы монетизации в сегментах B2C, C2C и среди дилеров
•Развивать систему метрик: ARPU, LTV, конверсии, юнит-экономику и воронки
•Проводить исследования поведения продавцов и покупателей, искать точки роста дохода
•Инициировать, проектировать и анализировать A/B-тесты
•Оценивать влияние продуктовых изменений на выручку и маржинальность
•Готовить аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и коммерческих команд
•Разрабатывать дашборды и автоматизировать регулярную отчётность
•Участвовать в формировании стратегии монетизации и ценообразования
Требования
•Опыт работы в продуктовой, коммерческой или монетизационной аналитике от 2 лет
•Опыт проведения и анализа A/B-тестов: разработка дизайна эксперимента, выбор метрик, оценка статистической значимости
•Знание SQL, умение писать сложные запросы с объединениями, агрегациями и оконными функциями
•Знание математической статистики и теории вероятностей, умение применять статистические методы и критерии
•Знание альтернативных методов проверки гипотез: подходы ML, когортный анализ, синтетический контроль
•Понимание ключевых продуктовых и финансовых метрик
•Умение визуализировать данные в Tableau, DataLens, Power BI или аналогичных инструментах
•Умение работать с большими объёмами данных, структурировать задачи и выявлять точки роста
•Умение выстраивать взаимодействие с кросс-функциональными командами
Условия
•Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких
•Страхование от несчастных случаев и болезней
•Карьерный рост, курсы по мягким и профессиональным навыкам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярный разбор результатов
•Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать встречи и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки
•Три дополнительных дня к отпуску: их можно использовать для отдыха или получить компенсацию
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте