Описание
Relativity — компания в сфере legal data intelligence, предоставляющая AI-powered облачную платформу для организации сложных данных и превращения их в полезные выводы для судебных разбирательств, расследований, нормативных запросов, реагирования на утечки данных и другой высокорисковой юридической работы. Её юридическое AI-программное обеспечение помогает юридическим фирмам, корпорациям и государственным учреждениям безопасно находить и управлять релевантной информацией. Команда Agentic Platform разрабатывает и поддерживает общий агентский harness и референсного агента для безопасной и масштабируемой разработки AI-агентов во всех продуктах Relativity.
Задачи
•Развить глубокое понимание рабочих процессов, абстракций, зависимостей и точек отказа при проектировании, сборке, тестировании и развёртывании агентов и навыков (skills)
•Взаимодействовать с продуктовыми командами, включая aiR Assist и другие AI-инициативы, для выявления пробелов, проверки требований и продвижения улучшений платформы
•Переводить фидбэк стейкхолдеров в продуктовое видение, стратегию и роадмап для agent harness и референсного агента
•Отслеживать внешнюю экосистему агентов, включая agent SDK, MCP, A2A и паттерны оркестрации, для принятия продуктовых и архитектурных решений
•Отвечать за продуктовую стратегию и исполнение для core harness и реализации референсного агента
•Определять и отслеживать метрики успеха для adoption платформы, качества референсного агента и time-to-build для команд-потребителей
•Руководить кросс-функциональными инициативами в инженерии, applied science и продуктовых организациях
•Приоритизировать возможности платформы и улучшения референсного агента, балансируя масштабируемость и продуктовые нужды
•Продвигать интеграцию harness с возможностями AI Platform, такими как реестры моделей и агентов, трейсинг, observability и системы оценки
•Определять, как агенты, размещённые на harness, раскрываются и обнаруживаются в более широком AI platform experience
•Партнёрствовать с командами Applied Science по оценке, intent detection и другим AI-возможностям, необходимым платформе
•Улучшать онбординг и сокращать время, необходимое командам для развёртывания агентов на harness
•Устанавливать стандарты governance и практики lifecycle management для общей агентской инфраструктуры
•Формировать долгосрочную стратегию платформы, включая реестры skills, low-code authoring experiences, мультимодельную поддержку и возможности agent-to-agent handoff
•Использовать метрики adoption, operational insights и выводы из инцидентов для развития и улучшения платформы
Требования
•5+ лет опыта в product management, желательно с владением платформенными или инфраструктурными продуктами, используемыми внутренними командами
•Опыт создания AI-powered или агентских систем в продакшене, включая оркестрацию, использование инструментов или multi-step reasoning workflows
•Опыт принятия и защиты решений build-versus-buy, а также влияния на архитектурные решения инженерных команд
•Сильное аналитическое мышление и практический опыт использования телеметрии, аналитики, экспериментов и данных для продуктовых решений
•Опыт влияния на роадмапы и приоритеты команд без прямых полномочий
•Отличные письменные и устные коммуникативные навыки
•Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт
Будет плюсом
•Знакомство с протоколами MCP и A2A
•Знание LangGraph и его компромиссов (tradeoffs)
•Знакомство с MLOps-инфраструктурой, включая реестры, трейсинг и инструменты observability
•Понимание современных архитектур AI-платформ и управления жизненным циклом агентов
Условия
•Конкурентная зарплата, бенефиты, DTO, декретный отпуск и программа участия в капитале (equity)
•Право на совокупную компенсацию, включающую конкурентную базовую зарплату, ежегодный performance bonus и долгосрочные incentives
•Ожидаемый диапазон зарплаты: 250 000–374 000 PLN
•Гибрид/удалённо, Польша
