# Product Manager облачных сервисов
Описание: Описания нет
Задачи
•Развивать продуктовую линейку IaaS, PaaS и GPU Cloud Services с учетом потребностей B2B- и Enterprise-клиентов
•Формировать продуктовую стратегию, дорожную карту и приоритеты продуктового портфеля
•Анализировать рынок, конкурентную среду, потребности клиентов и технологические тренды
•Собирать, структурировать и вести требования клиентов, отделов продаж, пресейла, технических команд и партнеров
•Описывать бизнес-требования, пользовательские сценарии и продуктовые гипотезы, контролировать их реализацию
•Взаимодействовать с инженерными командами на всех этапах разработки и вывода сервисов на рынок
•Участвовать в разработке тарифных планов, SLA, коммерческой упаковки продуктов и моделей монетизации
•Разрабатывать и реализовывать стратегии вывода новых сервисов на рынок
•Анализировать продуктовые показатели, эффективность запусков и обратную связь клиентов для улучшения продуктов
•Связывать бизнес, технические подразделения, маркетинг, продажи и клиентов
•Готовить продуктовые презентации и адаптировать материалы под потребности заказчиков
•Обучать команду продаж существующим и новым решениям компании и развивать её экспертизу
Требования
•Опыт управления IT-продуктами в B2B-сегменте от 3 лет
•Практический опыт работы с облачными технологиями, IaaS, PaaS, DevOps, AI/ML или инфраструктурными сервисами
•Понимание принципов построения облачной инфраструктуры, виртуализации и современных дата-центров
•Знание сценариев использования GPU-ресурсов и облачных вычислительных платформ
•Опыт формирования продуктовой стратегии, дорожной карты, бэклога и приоритизации инициатив на основе бизнес-метрик и клиентской аналитики
•Навыки взаимодействия с техническими командами, отделами продаж, пресейлом, маркетингом и корпоративными клиентами
•Опыт конкурентного анализа, исследований рынка и анализа продуктовых метрик
•Умение превращать технические возможности платформы в понятное и ценное бизнес-предложение для клиента
•Английский на уровне, достаточном для работы с технической документацией, международными поставщиками и партнерами
Будет плюсом:
•Опыт работы с GPU Cloud, AI/ML-инфраструктурой и HPC-кластерами, Kubernetes, контейнеризацией и ML-платформами
•Понимание потребностей клиентов, использующих GPU для обучения моделей, вывода моделей, Data Science, рендеринга и высоконагруженных вычислений
•Опыт разработки моделей ценообразования, расчета экономики единицы продукта и тарифных планов
•Знание рынка облачных провайдеров и сервисов Hyperscale Cloud
Условия
•Возможность участвовать в развитии одного из крупнейших облачных и GPU-направлений в регионе
•Участие в запуске нового центра обработки данных Tier III и создании инфраструктуры нового поколения на базе NVIDIA B300
•Работа с инновационными продуктами в области облачных технологий и инфраструктуры искусственного интеллекта
