YAZIO

product analyst for a nutrition app

Коротко

Лид аналитиков в продуктовой команде мобильного приложения для здорового питания: руководство небольшой командой аналитиков, анализ монетизации и экспериментов, построение системы качества данных и self-service BI. Требуется опыт работы аналитиком в мобильном продукте, управления аналитиками, экспериментов (A/B, байесовские подходы), SQL/Python/dbt. Полностью удалённая позиция, рабочий язык — английский.

Описание
YAZIO разрабатывает приложение для здорового питания, чтобы изменить мир через правильное питание.
Задачи
•Руководство небольшой командой аналитиков, встроенной в продуктовые команды
•Анализ монетизации: трекинг, эксперименты, конверсионные фанели и отчётность
•Задавать пример того, как должна строиться аналитическая работа
•Определение тестов качества данных для входящих, трансформированных и отчётных данных, а также детекция аномалий
•Перенос ответственности за качество данных на команды, производящие данные
•Отвечать за путь от сырых событийных данных до готовых к использованию наборов данных в self-service BI-инструменте
•Разработка стратегии использования данных продуктовыми и инженерными менеджерами при принятии решений
Требования
•Опыт работы аналитиком в мобильной продуктовой команде, включая трекинг событий, анализ фаннелов и пользовательского пути, а также экспериментов
•Опыт управления аналитиками при сохранении практической вовлечённости
•Сильный опыт в экспериментах, включая A/B-тесты, бандиты, квази-эксперименты, байесовские и частотные подходы
•Опыт построения системы контроля качества данных
•Ежедневное использование SQL, Python при необходимости, опыт работы с dbt для трансформации данных
•Умение рекомендовать следующие шаги при презентации анализа продуктовым менеджерам, признавать неверные данные и улучшать процесс, который их производит
•Английский — рабочий язык компании
Будет плюсом
•Опыт в subscription-бизнесе, включая App Store и Google Play mobile gateway SDK
•Сильный статистический背景 (background)
•Опыт работы с Dagster или Airflow для планирования задач
•Опыт работы с DataHub или другими каталогами данных
Условия
•Работа 100% из дома, возможность работать из коворкинга или из-за границы несколько недель в году
•30 дней отпуска и 5 дней больничного для ухода за ребёнком
•Отсутствие ожиданий переработок; если переработка случается, время компенсируется
•Корпоративные выезды, встречи команды и виртуальные coffee breaks
•MacBook и монитор предоставляются
•Годовой бюджет на обучение €1,000, регулярная обратная связь и карьерное развитие
•Sunday Supplements и Nilo Health

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте