НИУ МГСУ

Преподаватель, старший преподаватель или профессор (AI)

Коротко

Преподавание дисциплин цифрового профиля в НИУ МГСУ: основы искусственного интеллекта, базы данных, информационное моделирование объектов капитального строительства, моделирование социально-экономических процессов и компьютерная графика. Вуз ведёт конкурс на замещение должностей профессорско-преподавательского состава на кафедрах ИСТАС, ИГМ, ИПГС и смежных направлениях. Требуется обеспечение учебной нагрузки по нескольким группам и курсам с заданным количеством пар и часов по каждой дисциплине.

Преподаватель, старший преподаватель или профессор
НИУ МГСУ приглашает преподавателя, старшего преподавателя или профессора для участия в конкурсе на замещение должностей профессорско-преподавательского состава. Требуется вести дисциплины цифрового профиля на кафедрах ИСТАС, ИГМ, ИПГС и смежных направлениях, обеспечивая учебную нагрузку по современным образовательным программам и работе со студентами разных курсов и групп.
Что предстоит вести и обеспечивать:
•Преподавать дисциплину «Основы искусственного интеллекта» для направлений ИАГ и ИПГС: 2 курс, 6 групп, 6 пар в неделю, КОП, 226 часов.
•Вести дисциплину «Базы данных» для ИЦТМС: 10 и 11 группы, 2 курс, 2 пары в неделю, КОП, 55 часов.
•Преподавать «Информационное моделирование объектов капитального строительства» для ИПГС (38.03.02): 2 группы, 0.5 лекции + 2 пары КОП, всего 2.5 пары в неделю, 110 часов.
•Вести «Основы моделирования социально-экономических процессов» для ИПГС (38.03.04): 4 группы, 0.5 лекции + 4 практических пары, всего 4.5 пары в неделю, 198 часов.
•Преподавать «Компьютерную графику» для ИЦТМС / 09.03.02 / ИСТАС: 3 группы, 4.5 пары в неделю, 235 часов.
•Преподавать «Компьютерную графику» для ИЦТМС / 09.03.02 / ИПМ: 2 группы, 3 пары в неделю, 156 часов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте