О вакансии
Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование. Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод.
Обязанности
•Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
•Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод;
•Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;
•Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;
•Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.
Требования
•Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);
•Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
•Навыки программирования на Python, Bash;
•Знание SQL;
•Уверенный пользователь Linux;
•Понимание CI/CD-практик;
•Понимание процессов машинного обучения и Data Science;
•Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•Гибридный формат работы (офис м. Проспект Мира);
•Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
•ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
•Корпоративная пенсионная программа;
•Детский отдых и подарки за счет Компании;
•Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
•Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
