Описание
Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий Т-Банка. Миллионы клиентов используют кредиты, а ML-направление развивает рекомендательные системы и персонализацию, сегментацию, прогнозирование для дополнительных продаж и привлечения клиентов. Команда AI-центра внедряет ML-модели в кредитные продукты, улучшая клиентский опыт и обеспечивая измеримый эффект для бизнеса.
Задачи
•Формировать ML-стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения с максимальной бизнес-ценностью
•Руководить командой ML-инженеров из 6–10 человек и отвечать за достижение бизнес-результатов
•Приоритизировать и валидировать ML-инициативы совместно с менеджером продукта, формировать и развивать бэклог
•Обеспечивать поставку ML-проектов и техническое качество решений в рамках процессов разработки
•Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами
•Контролировать внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг их качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику
•Планировать и управлять затратами на обучение и применение моделей, а также вычислительными ресурсами
•Проводить архитектурные ревью ML-систем и конвейеров, повышать их эффективность и масштабируемость
•Консультировать бизнес- и продуктовые команды по применению ML/AI и лучшим практикам
Требования
•Опыт разработки ML-решений от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML-команд
•Опыт выстраивания процессов разработки ML-решений в кросс-функциональных продуктовых или платформенных командах
•Опыт развития ML-инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг и масштабирование
•Опыт проектирования ML-систем и конвейеров, запуска A/B-тестов и оценки эффекта от внедрения моделей
•Опыт разработки и внедрения решений в области машинного и глубокого обучения, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения
•Умение управлять поставкой результатов команды, выстраивать процессы планирования и оценки результатов
•Умение работать со стейкхолдерами и формировать стратегическое видение развития ML/AI
•Знание архитектуры распределённых систем и проектирования ML-конвейеров
Условия
•Зарплату обсудят на собеседовании
•Офис у метро «Белорусская» с Т-Клиникой, салоном красоты, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, а также террасой
•Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких
•Страховка от несчастных случаев и болезней
•Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
•Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта и командные тренировки
•Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров
•График 5/2
