Описание
Компания развивает систему видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.
Задачи
•Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения
•Детектировать и отслеживать людей и объекты на видеопотоках
•Анализировать перемещения, траектории, потоки посетителей и время пребывания в зонах
•Обрабатывать видеопотоки с IP-камер в режиме, близком к реальному времени
•Интегрировать и адаптировать существующие ML/CV-модели под задачи продукта
•Оптимизировать производительность и GPU-инференс
•Участвовать в тестировании, отладке и внедрении решений в production
•Развивать и оптимизировать работающий модуль видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке
Требования
•Практический опыт в компьютерном зрении и машинном обучении
•Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV
•Опыт детекции и отслеживания объектов на видео
•Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей
•Опыт оптимизации производительности и работы с GPU
•Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата
Будет плюсом
CUDA, ONNX Runtime, TensorRT, FFmpeg, GStreamer, RTSP, Linux, Docker, опыт развёртывания систем компьютерного зрения на серверах, опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами
Условия
•Проектная или частичная занятость
•Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества