О команде
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:
•Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
•Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
•Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
•Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
•ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
•Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.
Как мы работаем:
•Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
•Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
•Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series.
•Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
•Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.
•Фокусируемся на принципе AI-first. Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
•Не копим легаси.
•Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.
Обязанности:
•Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
•Улучшать качество моделей в различных сценариях
•Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
•Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования:
•У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
•Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
•Знаете Python
•Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
•Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
•Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного
•Знаете Linux, Git, Bash и Docker
Условия:
•Работу в офисе или удаленно — по договоренности
•Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
•Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
•Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
•3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
•Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
