А7-ТЕХНОЛОГИИ

ML-инженер по документам и изображениям

Коротко

ML-инженер для разработки с нуля решения по интеллектуальной обработке документов: распознавание текста, анализ структуры, извлечение реквизитов и табличных данных. Компания — финтех, строящая систему международных расчётов, требуется коммерческий опыт Computer Vision, OCR или Document AI и полный цикл разработки ML-моделей. Нужны уверенные знания Python, PyTorch/TensorFlow, NumPy, pandas, OpenCV, SQL, Git, Linux. Формат работы — преимущественно удалённый, но график 5/2 с 1 удалённым днём в неделю, полностью удалённого формата нет.

О компании
Мы создаём технологическую систему международных расчётов, которая превращает сложную финансовую инфраструктуру в понятные, управляемые и надёжные решения. Мы работаем там, где надёжность и безопасность имеют первостепенное значение, а результат влияет на миллионы пользователей по всему миру. Мы растём стремительно: расширяем направления, запускаем новые продукты и усиливаем команду. В наших проектах — современные технологии, масштабные задачи и возможность напрямую влиять на развитие цифровой инфраструктуры России. У нас нет лишней бюрократии — только сильная команда профессионалов, открытая коммуникация и культура, где ценят экспертизу, инициативу и ответственность.
Мы ищем ML-инженера для разработки с нуля решения по интеллектуальной обработке документов: от распознавания текста и анализа структуры до извлечения реквизитов и табличных данных.
Обязанности
•Проектирование и разработка ML-решений для распознавания документов, извлечения реквизитов, текста и табличных данных;
•Выбор архитектур моделей и подходов к решению задач OCR, детекции, сегментации и анализа структуры документов;
•Подготовка данных, обучение и дообучение моделей, проведение экспериментов и оценка качества;
•Разработка алгоритмов обработки изображений и повышения качества распознавания;
•Анализ ошибок, улучшение метрик качества и проверка гипотез;
•Проектирование и реализация ML-решения для вывода моделей в Production, участие в проведении A/B-тестов.
Требования
•Коммерческий опыт разработки ML-решений в области Computer Vision, OCR или Document AI;
•Опыт полного цикла разработки ML-моделей: от подготовки данных и выбора архитектуры до обучения, оценки качества и внедрения;
•Практический опыт распознавания текста, извлечения структурированных данных и анализа структуры документов;
•Знание методов детекции и сегментации объектов, обработки изображений;
•Глубокое понимание архитектур нейросетей, классического ML и методов оценки качества моделей;
•Уверенное знание Python, опыт работы с PyTorch или TensorFlow, NumPy, pandas и OpenCV;
•Опыт работы с SQL, Git и Linux.
Будет плюсом
•Опыт работы с TrOCR, Donut, LayoutLM, YOLO, DETR, SAM, Mask R-CNN или аналогичными архитектурами;
•Опыт работы с Hugging Face Transformers;
•Опыт проектирования ML-систем и развёртывания моделей в Production;
•Знание Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Prometheus и Grafana.
Условия работы
•График 5/2, 1 удаленный день в неделю (полностью удаленного формата нет).
•Конкурентоспособная заработная плата.
•Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
•ДМС со стоматологией после испытательного срока, 31 день отпуска.
•Корпоративное изучение английского языка.
•Работа в профессиональной команде, открытой к сотрудничеству, идеям и инновациям.
•ДМС со стоматологией и госпитализацией.
•Обучение, возможность посещать конференции и митапы.
•Премии по итогам работы.
•ИТ-аккредитация.
•Корпоративные скидки, акции от компаний-партнёров и Банка ПСБ.
•Компенсация до 100% оклада за 14 дней больничного в году.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте