О команде
RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы - Startups Platform, команда в департаменте Trust & Safety. Берём задачу, у которой ещё нет решения, и доводим её до работающего сервиса. Проекты у нас разные: от распознавания документов и детекции ИИ-контента до LLM-агентов.
Чем предстоит заниматься
•Проверкой качества моделей и агентов: датасеты и метрики, LLM-as-judge, разбор ошибок по логам.
•Выводом решений в прод и наблюдением за ними: задержки, стоимость, поведение при сбоях.
•В проде работают модели, которые мы разворачиваем сами. Поэтому много работы с open-weight моделями: дообучение, инференс, промпты, архитектура агента. Внешние LLM тоже используем, например для разметки.
•Задачи чаще приходят как проблема, а не как готовое ТЗ. Постановку вы будете уточнять сами вместе с заказчиком.
Мы ждём, что вы
•Имеете от трёх лет коммерческого опыта в ML;
•Глубоко знаете NLP и понимаете, как трансформеры и LLM устроены внутри;
•Строили системы на LLM: агентов с инструментами, RAG, многошаговые пайплайны. Подойдёт и рабочий опыт, и собственные проекты, если они доведены до конца;
•Ведёте задачу сами: разбираете размытую постановку, предлагаете подход, объясняете заказчику, почему выбрали именно его, и вовремя бросаете то, что не работает;
•Каждый день работаете с Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами: умеете поставить задачу агенту и проверить, что он сделал.
Будет плюсом
•Призы на олимпиадах или Kaggle, статьи, заметный open-source, свой проект с живыми пользователями;
•Мультиагентные системы в проде;
•Дообучение LLM (SFT, LoRA, DPO/GRPO) и инференс (vLLM и аналоги);
•Агенты поддержки или чат-боты с большим числом пользователей;
•Умение быстро собрать прототип с интерфейсом, чтобы показать результат заказчику.
Условия для сотрудников
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких — от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и др.
Множество сообществ: книжный клуб, сообщества спикеров и амбассадоров, а также множество спортивных команд
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Скидки и партнерские программы: мобильная связь, скидки на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и сервисы для сотрудников
