О команде
Мы — команда технологической бизнес-единицы X5, которая делает доставку продуктов быстрой, удобной и понятной для миллионов клиентов. Мы отвечаем за весь путь заказа — от мобильного приложения и цифровых сервисов до сборки и доставки — и каждый день создаём решения, которые помогают людям экономить время и получать нужные товары из «Пятёрочки», «Перекрёстка» и «Чижика» проще и быстрее.
Мы разрабатываем ML- и LLM-решения, которые напрямую влияют на бизнес-результаты. Работаем как с классическим машинным обучением на табличных и операционных данных, так и с LLM-пайплайнами, RAG и мультиагентными системами, использующими корпоративные данные.
Ищем специалиста, которому комфортно и обучать бустинг, и проектировать LLM-пайплайны, оценивать их качество и доводить решения до промышленного использования.
Чем предстоит заниматься
•Классический ML и прогнозирование. Разрабатывать и валидировать модели на табличных и операционных данных, анализировать факторы, прогнозировать отток и находить точки роста бизнес-метрик.
•Персонализация. Разрабатывать модели для персонализированных предложений и акций, оценивать эффект решений с помощью A/B-тестов.
•LLM и автоматизация. Разрабатывать решения для обработки обращений контакт-центра, в том числе с использованием расширенного контекста и корпоративных данных.
•RAG и LLM-агенты. Участвовать в создании RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, ретриверы, реранкеры. Разрабатывать агентов с function calling и интеграциями с внутренними системами.
•Оценка качества. Формировать датасеты для оценки, выбирать метрики для классических моделей и генеративных решений, использовать подходы вроде Hit Rate, MRR, Faithfulness и LLM-as-a-Judge.
•Вывод в продакшн. Упаковывать модели в сервисы, интегрировать их с внутренними системами, работать с API, логированием и мониторингом совместно с командой.
•R&D и прототипирование. Быстро проверять гипотезы, создавать MVP и оценивать их практическую ценность для бизнеса.
Что для нас важно
•Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
•Опыт хотя бы одного реального проекта с LLM: RAG, агенты, классификация или извлечение информации. Важно, чтобы решение вышло за рамки экспериментов в ноутбуке.
•Уверенные знания классического ML: feature engineering, валидация моделей, работа с дисбалансом классов, интерпретация результатов.
•Понимание статистики и A/B-тестирования: проверка гипотез, статистическая мощность, типичные ошибки дизайна экспериментов.
•Уверенный Python, умение писать чистый и поддерживаемый код, знание SQL.
•Практический опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
•Понимание принципов работы трансформеров и навыки промпт-инжиниринга.
•Опыт хотя бы с одним LLM-фреймворком, например LangChain, LlamaIndex или LangGraph.
•Базовые инженерные навыки: Linux, Git, Docker, понимание устройства API.
•Умение самостоятельно уточнять бизнес-задачу, предлагать метрики и объяснять результаты понятным языком.
Будет плюсом
•Опыт решения задач удержания, uplift-моделирования, survival-анализа или персонализации.
•Опыт в логистике, e-commerce или работы с операционными данными.
•Fine-tuning LLM: LoRA, QLoRA, PEFT; работа с open-source-моделями и квантизацией.
•Опыт оркестрации пайплайнов с Airflow или Prefect.
•Знакомство с MLOps, MLflow и мониторингом дрейфа моделей.
Почему с нами классно
•Работаем удалённо или из уютного офиса на ст. м. Добрынинская или м. Савеловская в Москве.
•Предоставляем ДМС со стоматологией, возможность оформить льготный ДМС для родственников, программу страхования жизни и здоровья, а также для путешествий за границу.
•Заботимся о ментальном благополучии: даём доступ к сервису онлайн-консультаций с психологами Alter.
•Предоставляем корпоративные скидки на доставку продуктов из торговых сетей Х5 и Много лосося. А ещё даём бесплатный доступ к сервису Пакет.
•Подключаем к Prime Zone — программе лояльности с лучшими скидками на рестораны, развлечения, спорт и т.д.
•Даём доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться.
•Делимся собственным опытом и знаниями: регулярно проводим митапы и участвуем в конференциях.
Дальнейшие шаги, если твое резюме подходит
•30 минут – встреча с HR
•До 120 минут – знакомство с командой/руководителем
•Совпадаем по ожиданиям? Предлагаем оффер
ООО «Агроторг» представляет бренд X5 Digital.
