Описание
Команда строит с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства и формирует ядро новой команды.
Задачи
•Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи
•Дообучать фундаментальные модели LLM/Vision под специфику строительства и внутренних сервисов
•Строить корпоративные RAG-системы для извлечения знаний из неструктурированных документов
•Внедрять практики MLOps, включая мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей и оптимизацию задержки и стоимости инференса
•Писать сложные цепочки промптинга и управлять контекстом в мультиагентных сценариях
Требования
•От 3 лет опыта работы в ML/AI в промышленной эксплуатации
•Глубокое знание Python
•Глубокое знание PyTorch или TensorFlow
•Опыт работы с моделями GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky или аналогами
•Экспертиза в построении классических RAG-пайплайнов, дообучении моделей и продвинутом проектировании промптов
•Опыт внедрения практик MLOps, включая MLflow, Kubeflow и оркестрацию контейнеров
•Будет плюсом понимание работы баз данных и умение проектировать API на FastAPI
Условия
•Офис класса А у метро «Кутузовская»
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна в офисе
•Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
•Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия
•Льготная ипотека с дисконтом по кредиту, равным 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм на троих близких
•Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера
