Описание
Лаборатория Нейронаук и поведения человека Сбера исследует поведение, психологию, тренды, особенности восприятия и мышления человека, а также переводит эти знания в продукты, коммуникации и HR-процессы экосистемы Сбера. Подразделение работает с бизнес-подразделениями Сбера, большими данными и клиентской базой более 100 млн человек.
Задачи
•Принимать запросы от руководства и бизнес-подразделений
•Оценивать реализуемость задач и проектировать архитектуру LLM-решений
•Выбирать стек и модели
•Декомпозировать задачи для ML-инженеров и LLM-генералистов
•Самостоятельно писать код, собирать MVP и прототипы для проверки гипотез
•Создавать RAG-системы, агентные архитектуры, дэшборды и внутренние инструменты
•Ревьюить архитектурные решения и код команды
•Ставить задачи разработчикам
•Снимать блокеры и менторить джунов
•Развивать техническое лидерство и отслеживать стандарты качества
•Переводить бизнес-запросы на язык технических задач
•Объяснять руководству реализуемость решений, сроки и трейд-оффы
Требования
•Сильный бэкграунд в разработке, понимание архитектуры и умение проектировать системы от API до деплоя
•Бэкграунд в ML/DS, включая классические модели, feature engineering и эксперименты
•Глубокое понимание LLM, промптинга, файнтюнинга, RAG-архитектур и агентных систем
•Опыт построения поисковых систем на эмбеддингах
•Опыт выбора модели под язык и домен, работы с chunking, гибридным поиском, реранкерами и оценки качества ретривала на собственных данных
•Практический опыт работы с векторными базами данных или FAISS/HNSW
•Опыт быстрой сборки MVP с помощью AI-ассистированной разработки
•Опыт работы с CLI-агентами, hooks, slash-командами, subagents, MCP и headless-режимами для пайплайнов
•Опыт проектирования мультиагентных систем, ролей, протоколов обмена и оркестрации
•Понимание инфраструктуры, Docker, FastAPI, очередей, баз данных и CI/CD
•Опыт в продуктовых ролях или продуктовое мышление
•Опыт технического лидерства, ревью кода и архитектуры, постановки задач и менторства
•Умение превращать абстрактную идею в архитектуру с понятным планом реализации
•Умение общаться с руководством на языке бизнеса, а с командой — на языке кода
•Навык приоритизации задач
•Будет плюсом: опыт в корпоративных R&D-подразделениях или AI-стартапах, наличие git-пространства с проектами
Условия
•Современный офис рядом с метро Кутузовская
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
