Описание
Т-Банк развивает внутреннюю LLM Platform для создания и промышленной эксплуатации решений на базе больших языковых моделей. Платформа предоставляет доступ к моделям, инструментам разработки AI-агентов, корпоративным данным, оценке качества, мониторингу и средствам безопасности. Команды находят процессы, где ИИ помогает увеличить доход, сократить затраты и время операций, повысить качество и снизить количество ошибок.
Задачи
•Самостоятельно вести техническую реализацию AI-проектов от исследования бизнес-процесса и выбора сценария до промышленного запуска и подтверждения эффекта
•Вместе с бизнес-заказчиком и продуктовой командой определять проблему, ограничения, критерии успеха и способ измерения результата
•Проектировать архитектуру агентных систем, выбирать модели, источники данных, инструменты, интеграции и механизмы контроля
•Писать воспроизводимый код и оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны с разметкой и обработкой данных, обучением моделей и валидацией системы
•Доводить первую рабочую версию до надежной эксплуатации, тестировать, настраивать мониторинг, разбирать сбои и обеспечивать необходимый уровень безопасности
•Строить систему оценки качества AI-систем, анализировать ошибки и улучшать решения через изменение контекста, данных, инструментов, логики агента или модели
•Принимать решения о компромиссах между качеством, сроками, стоимостью эксплуатации и надежностью
•Работать внутри команды-заказчика, задавать техническое направление и передавать ей код, знания и ответственность за дальнейшее развитие решения
•Возвращать команде LLM-платформы опыт внедрений и превращать повторяющиеся решения в общие компоненты, инструкции и инженерные практики
Требования
•Опыт работы ML-разработчиком в NLP-домене с современными DL-фреймворками от 4 лет
•Опыт создания продукта на базе LLM или сервиса с нуля
•Уверенное написание и проверка промышленного кода на Python
•Умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной задачи до работающей системы
•Умение строить NLP-решения в продакшене: разрабатывать пайплайны, настраивать мониторинг, работать с деградациями и проводить A/B-тесты
•Опыт создания и запуска в промышленную эксплуатацию агентных и других решений на базе LLM
•Понимание вызова инструментов, RAG, управления контекстом и состоянием, обработки ошибок, трассировки и оценки качества AI-систем
•Умение находить причины недостаточного качества и последовательно применять способы улучшения
•Умение самостоятельно проектировать эксперименты, собирать наборы проверочных примеров и доказывать улучшение результата
•Умение вести техническое обсуждение с инженерами, руководителями продуктов и бизнес-заказчиками
•Регулярное использование AI-инструментов в разработке и понимание их ограничений
Будет плюсом: опыт работы в ML-командах внедрения или технического лидерства в проектах с несколькими участниками, знание LangGraph, LangChain, LangFlow или аналогичных инструментов, опыт работы с LangFuse или другими системами трассировки и оценки качества, знание Go, Docker, Kubernetes, Helm и GitLab CI/CD, опыт внедрения решений в крупных продуктах с высокими требованиями к безопасности, доступам и надежности, умение самостоятельно собрать решение от серверной части и интеграций до простого пользовательского интерфейса.
Условия
•Работа в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких
•Страховка от несчастных случаев и болезней
•Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
•Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки
•Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров
