Сбер

ML-инженер — Decision Models (AI)

Коротко

ML-инженер в команду Decision Models (AI) для GigaChat: обучение моделей принятия решений, эмбеддингов, поисковых пайплайнов на миллиарды документов и safety-моделей. Требуется уверенное владение Python и PyTorch, опыт обучения нейросетей, подготовки данных и работы с научными статьями. Работа с мультимодальностью, online RL, red teaming, защитой от jailbreak и prompt injection. Офис в Москве, гибридный формат или удалённая работа до трёх месяцев в год.

Локация
Москва; офисный, гибридный формат и удалённая работа до трёх месяцев в год. Офис находится рядом с метро «Кутузовская».
Зарплата
от 500 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Развитие GigaChat и связанных мультимодальных ML-направлений: decision models, эмбеддинги и поиск, а также AI Safety.
Что делать
•Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки, проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса.
•Разрабатывать обучающие данные и методы оценки, исследовать мультимодальные решения и внедрять модели в продукты.
•Развивать Giga-Embeddings с использованием синтетических данных, contrastive learning, hard negatives и дистилляции.
•Создавать поисковые пайплайны для индексации миллиардов документов и оценивать качество на MTEB, ruMTEB и продуктовых задачах.
•Дообучать LLM для безопасности через online RL, создавать reward- и guard-модели, а также оценивать устойчивость защит.
•Проводить red teaming и тестирование cyber-, био- и ядерных рисков, включая jailbreak и prompt injection.
Требования
•Уверенное владение Python и PyTorch, практический опыт обучения нейросетей.
•Понимание архитектур, функций потерь и оптимизации.
•Опыт подготовки данных, выбора метрик и анализа результатов.
•Умение читать научные статьи и реализовывать описанные методы в коде.
•Опыт post-training или готовность освоить его на практике.
•Готовность работать в московском офисе, гибридном формате или удалённо до трёх месяцев в год.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с decision models, эмбеддерами и мультимодальными моделями.
•Опыт distributed training и оптимизации инференса.
•Знание online RL, RLHF/RLVR, DPO, reward- и guard-моделей, red teaming.
•Публикации или вклад в open-source.
Культура и преимущества
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Более 400 образовательных программ для профессионального и карьерного развития.
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха и отсутствие строгого дресс-кода.
•Льготная ипотека, подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнёров.
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте