Описание
Специалист работает с бизнес-процессами, определяя возможности их автоматизации и перепроектирования с помощью AI, LLM, AI-агентов и современных методов автоматизации.
Задачи
•Формировать и развивать AI-инициативы: искать бизнес-кейсы, проверять гипотезы и запускать решения в промышленную эксплуатацию
•Переводить бизнес-потребности в продуктовые и технические требования
•Управлять бэклогом
•Координировать работу DS/ML-команд
•Контролировать достижение бизнес-результата
•Организовывать PoC
•Оценивать эффективность решений
•Принимать решения о масштабировании и развитии AI-продуктов
Требования
•Глубоко понимать Business Process Management (BPM), уметь читать, анализировать и перепроектировать бизнес-процессы
•Понимать ценность процесса и способы её измерения
•Разбираться в LLM и LMM, AI-агентах, мультиагентных системах, RAG, Tool Use, Memory и Routing
•Владеть AI-фреймворками на уровне принятия решений: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw или аналогами
•Иметь опыт запуска AI-решений в production
•Знать жизненный цикл AI-продукта и понимать отличие PoC от промышленного решения
•Понимать MLOps и AIOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability, evaluation и A/B-тестирование
•Иметь базовое понимание Docker и Kubernetes для коммуникации с инженерами
•Обладать системным мышлением и видеть процесс целиком, а не отдельные задачи
Будет плюсом: опыт внедрения Human-in-the-Loop (HITL), понимание безопасности и комплаенса, знание 152-ФЗ и требований ЦБ, опыт в финтехе или работе с регулируемыми данными, английский язык для чтения документации и статей.
Условия
•Офис в Москве по адресу: проспект Кутузовский, 32
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
