Описание
Компания разрабатывает системы управления очередью для крупных клиентов, включая ПСБ, ФНС и МФЦ.
Задачи
•Разрабатывать голосовое управление терминалом электронной очереди с использованием ASR и NLP
•Развивать обработку аудио: диаризацию спикеров, распознавание речи и NLP-модерацию
•Разрабатывать корпоративную RAG-систему для поиска по истории чатов, файлам и регламентам
•Создавать предиктивную аналитику для банковских терминалов, чтобы оптимизировать работу операторов
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Python от полугода до 1,5 лет
•Знание Docker, FastAPI и asyncio
•Практический опыт построения RAG, гибридного векторного поиска, NER и NLU
•Опыт работы над задачами ASR и интерес к речевой аналитике
•Знание современных моделей для транскрибации русскоязычной речи
•Знание ONNX, Pandas, NumPy, seaborn, polars и PyTorch
•Знание метрик классификации и ранжирования
•Опыт работы с Claude Code и Codex
Будет плюсом: Apache Airflow, Celery и Kafka
Условия
•Аккредитованная ИТ-компания
•Оформление по ТК РФ
•Полностью официальная зарплата, периодическая индексация
•Гибридный формат доступен после испытательного срока
•Базовый график 9:00–18:00, можно согласовать свой
