О компании
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Штат насчитывает 2500+ специалистов. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и других.
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer!
Почему это будет интересно?
•возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
•возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Чем предстоит заниматься?
•проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain/LlamaIndex;
•строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ (Qdrant/Weaviate) для чат-ботов и поисковых систем;
•разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей (scikit-learn, XGBoost/LightGBM) с feature engineering и кросс-валидацией для задач классификации/регрессии;
•создание production-ready пайплайнов: от данных в PostgreSQL/MongoDB/Redis до деплоя моделей через API (FastAPI), с мониторингом и авто-масштабированием;
•проводить интеграцию AI/ML-компонентов в микросервисную архитектуру: обрабатывать отказы, проводить кэширование в Redis, работать с Kubernetes/Docker;
•оптимизировать системы для масштаба: проводить профилирование Python-кода, тюнинг БД-запросов, снижение latency в агентах и RAG;
•прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды.
Чего мы ждем от специалиста?
•опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет;
•отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем;
•опыт работы в LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем;
•опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate);
•опыт работы в реляционных и NoSQL БД: PostgreSQL, MongoDB, Redis;
•знание выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов;
•знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering, опыт валидации моделей.
Будет плюсом:
•опыт fine-tuning LLM под конкретные задачи (LoRA, PEFT);
•опыт прогнозирования временных рядов: ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, градиентный бустинг с лагами;
•опыт работы с графовыми БД (Neo4j) или продвинутыми техниками чанкинга данных;
•знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, DVC.
Что мы предлагаем?
•Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
•Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
•Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
•Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
•Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
•Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
•Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
•Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
•Казань (Н. Ершова, 76/1),
•Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
•Самара (IT парк Монте Роза).
