Описание
Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиентский опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендации для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а также платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.
Задачи
•Погрузиться в процессы и продукты компании с целью улучшения процессов с помощью ML
•Разрабатывать и тестировать новые гипотезы, связанные с ML моделями на табличных данных
•Разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)
•Разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД
•Готовить аналитику по результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам
•Участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка
Требования
•Опыт работы по направлению Data Science от 3х лет
•Знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost)
•Опыт использования LLM
•Умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
•Развитые коммуникативные способности для эффективного общения
•Знание SQL / Git / Pep8
Будет плюсом
•Промышленная разработка на Python от 1 года
•Внедрение ML решений в бизнес процессы
•Работа с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
•Работа с Linux, bash
Условия
•Удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)
•Офисный формат работы
•Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
•Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
•Программа адаптации и поддержка наставника на первых этапах работы
•Расширенная медицинская страховка (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
•Ипотечные программы для сотрудников
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждения за рекомендации кандидатов
