Описание
Команда разрабатывает технологии генерации и обработки визуального контента.
Задачи
•Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи
•Исследовать подходы к управляемой и авторегрессионной генерации, проверять гипотезы из статей и улучшать качество моделей
•Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти
•Строить масштабируемые конвейеры с VLM и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных
Требования
•Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими наборами данных
•Умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов
•Хорошая математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации
•Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований, умение проверять их код и результаты
•Английский для чтения статей и документации; умение воспроизводить исследовательские подходы и применять их на практике
Будет плюсом
•Опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией
•Бэкенд-разработка, работа с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными базами данных
•Интеграция LLM/VLM
•Научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению
•Вклад в открытый исходный код
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Система обучения для профессионального и карьерного развития
•Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
•Льготная программа ипотеки для сотрудников
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
