Описание
Роль сфокусирована на проектировании и создании LLM-приложений и агентных workflow на Azure, включая RAG-пайплайны, оркестрацию мультиагентных систем, интеграцию MCP-инструментов, оценку, guardrails и контроль затрат. Роль задаёт стандарты GenAI-инжиниринга для аккаунта и отвечает за качество решений в соответствии с согласованными порогами оценки.
Задачи
•Build LLM applications и agent workflows на Azure OpenAI, используя LangGraph, LangChain или Semantic Kernel
•Design RAG-пайплайнов, включая document ingestion, chunking, embeddings, vector search, hybrid retrieval и re-ranking
•Интеграция enterprise-инструментов и контекста через MCP-серверы и function/tool calling; проектирование мультиагентных систем
•Engineer, версионирование и тестирование промптов; запуск offline и online оценок; fine-tune моделей при обосновании
•Реализация responsible-AI guardrails и LLM observability
•Оптимизация затрат на токены и инференс через model routing, caching, batching; отчётность по бюджетам затрат
•Документирование промптов, результатов оценки и выбора моделей; менторинг инженеров, осваивающих GenAI-паттерны
Требования
•Bachelor's degree в Computer Science, Engineering, Information Systems, смежной области или эквивалентный практический опыт
•10+ лет опыта в software или data engineering, включая 3+ года в machine learning или NLP и 2+ года разработки production LLM-приложений на Azure OpenAI или аналоге
•Экспертные навыки Python и опыт работы с LangGraph, LangChain и/или Semantic Kernel
•Опыт проектирования асинхронных, event-driven приложений
•Опыт работы с Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry / ML, Functions, Container Apps / AKS, Key Vault и Application Insights
•Знание RAG-дизайна, включая chunking, embeddings, vector databases, hybrid search и re-ranking
•Опыт разработки MCP-серверов или клиентов, function calling, мультиагентной оркестрации и управления состоянием
•Опыт с LLM evaluation, fine-tuning и выбором моделей
•Знание guardrails, LLM observability и FinOps для инференса
•Английский язык на уровне C1 Advanced
Будет плюсом: AWS Bedrock или GCP Vertex AI, semantic caching, model distillation, развёртывание small-language-model, Azure AI Engineer Associate (AI-102) или аналог, опыт в финансовых услугах или другой регулируемой корпоративной среде, опыт работы с распределёнными командами
Условия
•Возможность релокации доступна для некоторых позиций
•Ежегодный отпуск: 20 или 26 дней, в зависимости от общего стажа
•Отпуск по особым обстоятельствам: 1 или 2 дня, в зависимости от обстоятельств
•Отпуск по уходу за ребёнком: 2 дня или 16 часов в год
•Отсутствие по форс-мажору: 2 дня или 16 часов в год
•Декретный отпуск: 20 недель; родительский отпуск: 41 неделя; отпуск для отцов: 14 дней
•Доступ к экспертным техническим курсам, курсам soft skills, внутренним учебным ресурсам, внешним учебным библиотекам, облачным программам, кастомным программам обучения, техническому менторству и программам развития лидерства
•Multisport карта, wellbeing-активности, льготные банковские предложения и лизинг автомобилей, скидки в кафетерии, фонд социальных льгот
•Частная медицинская страховка, стоматологическая поддержка, страхование путешествий, опциональное семейное медицинское покрытие, страхование жизни, компенсация корректирующих очков
•Социальные активности, онлайн-развлекательные мероприятия, мультикультурная командная среда, ротации по проектам и аккаунтам, новые карьерные возможности
•Льготы зависят от формы сотрудничества и применяются к сотрудникам по трудовому договору
•Удалённая работа доступна только из Польши
