Стань частью команды СберЗдоровья
Вам предстоит работать со следующими продуктами: онлайн-консультации с врачами, поиск клиник, запись на прием и обследования, мониторинг состояния пациентов при помощи умных устройств.
Мы — крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины. Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Мы развиваем новое направление AI-native продуктов: новое мобильное приложение, ИИ-помощника, персонализированный риск-профиль и сервисы, которые помогают пользователю лучше понимать свое здоровье и следующие шаги.
Ищем Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли - backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев.
Это не ML Engineer роль и не research. От Python-разработчика мы ждем сильной backend-инженерии: FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграции, надежность, безопасность, observability и умение работать в кросс-функциональной команде рядом с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Обязанности:
•Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
•Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
•Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
•Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
•Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
•Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
•Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
•Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
•Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
•Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
•Уверенное владение Python.
•Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
•Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
•Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
•Опыт работы с микросервисами.
•Умение писать тесты для критичной backend-логики.
•Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
•Если работали с очередями: Kafka/RabbitMQ, готовили Celery.
•Понимание, где зона ответственности AI/ML, а где классического Python-сервиса.
•Понимание AI/ML инструментов и подходов.
•Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или другом домене с чувствительными данными.
Нам нужен не просто backend-разработчик, который "пишет ручки". Нужен инженер, который:
•понимает продуктовый сценарий и умеет уточнять требования;
•думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases;
•умеет строить надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем;
•пишет код, который можно поддерживать после MVP;
•не теряет скорость из-за перфекционизма, но понимает, где нельзя снижать качество;
•умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами;
•аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
•Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
•Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
•Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
•Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
•Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
•Корпоративная техника.
•Медицинская программа, включающая телемедицину, очные приемы, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
•Оплачиваемые курсы английского языка.
•СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
•Поддержка спорта и wellbeing-программ.
