Позиция
Middle-Senior Forward Deploy Engineer
Компания
Agentic Lab
Формат
Удаленно
Локация
Большая часть команды находится в г. Москва, работаем по часовому поясу GMT+3
Вилка
•Middle 320-380k gross + бонус
•Senior 450-530k gross + бонус
О компании
Agentic Lab создаёт прикладные ИИ-системы для крупных корпораций: рабочие пространства, ИИ-ассистентов и автономных ИИ-сотрудников на собственной агентной платформе.
Мы строим операционный слой, на базе которого компании принимают решения.
Основатели — Мирослав Гридин (CEO, ex-McKinsey) и Владимир Макаров (CTO, ex-McKinsey, PhD).
Обязанности
•Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры
•Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок
•Работать с современными LLM (GLM, Kimi, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini) — как через API, так и с open-weight моделями
•Работать с базами данных платформы: PostgreSQL, ClickHouse, Qdrant, Redis — хранение данных, retrieval, semantic search и vector search
•Деплоить и оптимизировать open-weight модели на GPU-инфраструктуре (A100/H100) с использованием vLLM
•Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов — Langfuse, собственные evals и метрики качества, latency, cost и reliability
•Интегрировать AI-системы в существующий IT-ландшафт клиентов и доводить решения от прототипа до production
Требования
•Релевантный опыт работы в AI/ML, backend или software engineering
•Подтверждённый опыт проектирования и запуска LLM-based систем в production, а также деплоя и оптимизации open-weight LLM
•Уверенный Python и опыт разработки production-систем
•Уверенная работа с PostgreSQL и векторными БД; плюсом — ClickHouse и Redis
•Business acumen — понимаете бизнес-задачу и отвечаете за ценность решения, а не только за техническую реализацию
•Высшее образование по направлениям "Математика", "Физика", "Мат. методы в экономике"
•Ownership и проактивность — готовы самостоятельно вести задачу от постановки до работающего результата
Мы предлагаем
•Гибкий режим работы
•Работу напрямую с фаундерами и партнёрами (ex-McKinsey, ex-Huawei, ex-Yandex), а также с клиентами и стейкхолдерами уровня C-level, качественный нетворк
•Реальные интересные enterprise-задачи: онтологическая платформа, multi-agent системы, корпоративные интеграции и внедрение AI в реальные бизнес-процессы
•Возможность влиять не только на клиентские решения, но и на архитектуру и развитие платформы Agentic Lab
•Гибрид / удалёнка с оформлением в РФ
Ответы на 10 важных вопросов
1.Данные: зависят от проекта: от терабайтов табличных данных до изображений и видео
2.Железо: работаем преимущественно на виртуальных машинах, с LLM - микс GPU развертывания и работы по API
3.Масштаб влияния на бизнес? Прямое влияние на бизнес заказчика и компании
4.Уровень развития направления в компании? Ключевое направление компании
5.Роль инженера: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6.Бэкграунд у вашего руководителя?
7.Как часто вам будут мешать работать? работать не мешаем, созвоны с тех командой клиента по решению команды внедрения
8.Карьерный рост: рост по результатам работы, проделанной за полгода/год.
9.Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10.Функция сервиса или лидера? Ownership и проактивность – лидера или потенциального лидера, автономная работа. To do's вы ставите себе сами, проектный лидер вас направляет
Контакты
telegram и email (указаны в источнике, Екатерина)
