Обязанности
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
— выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
— внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
— работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
— проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
— развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы.
Требования
— от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
— опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
— уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
— практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
— навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
— готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
Будет плюсом
— опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многошаговые цепочки, инструментализация, безопасность)
— опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
— вклад в open-source или публикации/доклады
— знание домена рисков
Условия
— рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
— режим работы: гибрид, удаленного формата нет
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
