Локация
Москва, офис работодателя; доступен офисный или гибридный формат.
Компания
Сбер разрабатывает продукты для корпоративного кредитования и автоматизации строительной экспертизы с применением искусственного интеллекта.
Что делать
•Анализировать требования и разрабатывать технические решения для банковских продуктов.
•Создавать компоненты мультиагентной системы на базе API GigaChat и интегрировать их с автоматизированными системами банка.
•Разрабатывать инфраструктуру для LLM и внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки.
•Декомпозировать задачи, расставлять приоритеты и участвовать в полном цикле разработки — от идеи до продакшен-внедрения.
•Проектировать и писать unit- и end-to-end-тесты, проводить code review, оптимизировать и автоматизировать процессы разработки.
•Отслеживать исследования и инновации в области ИИ и применять их в продуктах.
Требования
•Высшее техническое или математическое образование.
•Более двух лет опыта backend-разработки на Python и от трёх лет общего профессионального опыта.
•Опыт разработки инфраструктуры для LLM и работы с экосистемой LangChain.
•Знание FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio и grpcio.
•Опыт работы с Git, реляционными базами данных, оптимизацией кода и code review.
•Знание poetry или uv, flake8, ruff, mypy, pytest, Jira, Confluence и BitBucket.
Хорошо, если есть
•Опыт работы в банках, телекоме или финтехе.
•Опыт с Jenkins, Nexus, OpenShift и Docker.
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогичных решений, а также создания AI-агентов.
Культура и преимущества
•Офис рядом с метро «Кутузовская» и возможность гибридной работы.
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха и программа адаптации с поддержкой руководителя.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготные ипотечные условия, подписка «Прайм» и вознаграждение за рекомендации.
