Привет! Мы - Rocket Science
Мы digital-продакшн полного цикла, с собственной продуктовой аналитикой, дизайном и веб-разработкой.
Нам доверяют такие компании как СБЕР, Travelask, М.Видео, Unilever, Samsung, Nikon и Азбука вкуса. За 16 лет работы мы реализовали более 800 проектов.
Наша компания стремительно развивается, и в связи с этим мы ищем талантливого PHP-разработчика для укрепления нашей команды.
Чего в нашей компании нет:
•Дресс-кода
•Субординации и строгой иерархии
•Излишней бюрократии
Что в нашей компании есть:
•Адекватная и профессиональная команда
•Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов
Чем ты будешь заниматься?
•Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
•Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
•Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
•Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
•Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
•Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
•Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
•Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams
•Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
•Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем
Нам важно, что ты:
•умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
•понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами
•имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
•умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
•понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем
•умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
•способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
Стек:
Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker
Что мы предлагаем:
•Удобный офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым для комфортной работы, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост
•Рассматриваем полностью удаленную работу
•Предлагаем вместе заниматься корпоративным английским :)
•Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным
•Возможности для карьерного и профессионального роста, обучения и развития внутри компании
•Адекватные коллеги
•Интересные (и иногда не очень) задачи
P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему тебе кажется, что мы можем хорошо подойти друг другу.
