Сбер

менеджер продукта в медицине

Коротко

Роль продуктового лидера AI-решений для медицины, фармацевтики и страхования в крупной корпоративной среде. Нужно вести портфель проектов на базе ML, LLM/GenAI и медицинских данных, работать с крупными B2G- и корпоративными заказчиками, координировать несколько команд. Требуется опыт от 3 лет на позиции старшего/ведущего продакт-менеджера или руководителя AI-продукта, понимание работы с ML/LLM и медицинскими данными, а также опыт запуска AI-продуктов в промышленную эксплуатацию.

Описание
Команда создаёт цифровые продукты на базе искусственного интеллекта для медицины, фармацевтики и страхования. Решения охватывают расшифровку анализов и автоматическую проверку качества медицинской помощи.
Задачи
•Формировать продуктовую стратегию и план развития AI-решений в медицине
•Вести портфель проектов на базе ML, LLM/GenAI и медицинских данных: от поддержки принятия врачебных решений до работы с электронными медицинскими картами, интерпретации данных и создания медицинских AI-ассистентов
•Выявлять потребности крупного B2G-заказчика, формировать продуктовые сценарии, согласовывать требования, метрики и критерии приёмки
•Координировать несколько AI-, продуктовых и технологических команд в крупной корпоративной среде
•Ставить задачи исследовательским командам и командам Data Science с позиции продуктовой ценности
•Определять MVP, продуктовые и модельные метрики, организовывать врачебную проверку и пилотирование
•Доводить решения от идеи и PoC до пилота, промышленного внедрения и дальнейшего масштабирования
•Управлять зависимостями между бизнесом, медицинскими экспертами, Data Science, разработкой, инфраструктурой и заказчиком
•Приоритизировать инициативы и ресурсы, устранять блокеры и управлять рисками
Требования
•Высшее образование
•Опыт работы старшим или ведущим менеджером продукта либо руководителем AI-продукта от 3 лет
•Опыт работы со сложными B2B-, B2G- или корпоративными продуктами
•Умение выявлять проблему, определять ценность, формировать MVP, план развития и метрики, отвечать за конечный результат
•Понимание принципов работы продуктов на базе ML и LLM, RAG, AI-агентов, обработки запросов, оценки качества и ограничений генеративных моделей
•Понимание специфики медицинских данных, клинических процессов, врачебной проверки и последствий ошибок AI-решений
•Опыт запуска AI/ML-продуктов в промышленную эксплуатацию, работы с LLM и медицинскими данными
•Опыт взаимодействия с государственными заказчиками, крупными корпоративными клиентами или регулируемыми отраслями
Условия
•Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Корпоративное обучение для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Скидка по ипотечному кредиту в размере трети ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте