Описание
Мы — устойчивая международная EdTech-компания с более чем 13-летней историей (на рынке с 2011 года). Мы создаем экосистему продуктов для детского и школьного образования, помогая тысячам учеников достигать образовательных целей, сдавать экзамены и выбирать будущую профессию. Сейчас мы выходим на новый этап трансформации нашего продукта и внедряем технологии искусственного интеллекта, чтобы сделать обучение персонализированным, технологичным и глубоким.
Задачи
•Проектировать и запускать новые умные сервисы (в том числе ИИ-инструмент для подбора университетов и направлений обучения на основе стартовых знаний, оценок и интересов ученика).
•Внедрять рекомендательные алгоритмы и персонализированные траектории обучения.
•Автоматизировать рутинные задачи преподавателей и методистов с помощью генеративного ИИ (создание и проверка домашних заданий, генерация контента).
•Внедрить ИИ-помощников для круглосуточного ответа на вопросы учеников и поддержки в процессе обучения.
•Проводить CusDev, анализировать потребности учеников, родителей и преподавателей.
•Формулировать требования для команды разработки, Data Science и ML-инженеров.
•Отвечать за ключевые бизнес- и продуктовые метрики: LTV, Retention, Engagement Rate, Time-to-Mastery, Completion Rate.
•Проводить A/B тестирование AI-фичей и оценивать их экономический эффект.
Требования
•От 2 лет управления цифровыми продуктами (опыт в EdTech, HRTech или SaaS будет ключевым преимуществом).
•Понимание принципов работы LLM, ML-моделей, prompt engineering, RAG-архитектур и рекомендательных систем на концептуальном уровне.
•Уверенная работа с продуктовыми метриками, продуктовой и сквозной аналитикой (Amplitude, Mixpanel, SQL).
•Навыки проведения глубинных интервью (CusDev), количественных опросов и тестирования прототипов.
•Умение находить общий язык с ML-инженерами, разработчиками, методистами и топ-менеджментом.
Будет плюсом
•Практический опыт запуска AI-фичей или продуктов на базе OpenAI / Claude / отечественных LLM.
•Понимание специфики школьного образования, подготовки к экзаменам и поступления в ВУЗы.
Условия
•Работа в крупном EdTech-бизнесе с опытом с 2011 года, финансовой устойчивостью и огромной базой пользователей.
•Возможность экспериментировать с передовыми AI-стеками и внедрять генеративные модели в реальный продукт.
•Возможность работать полностью удаленно.
