Требования
•Высшее техническое образование.
•Опыт работы в продуктовой роли от 2 лет, желательно с опытом управления цифровыми продуктами и отдельными продуктовыми направлениями.
•Практический опыт управления продуктовым бэклогом: сбор, декомпозиция, оценка и приоритизация задач.
•Умение формализовать продуктовые требования в формате User Stories, Use Cases, бизнес- и технических требований.
•Опыт формулирования продуктовых гипотез, определения критериев их проверки и анализа результатов.
•Опыт работы с продуктовыми метриками и проведения A/B-тестирования.
•Понимание принципов работы искусственного интеллекта и генеративного ИИ, включая современные подходы к использованию LLM в цифровых продуктах.
•Базовое техническое понимание AI-решений: LLM, промпты, RAG, дообучение моделей, интеграция ИИ-функциональности в цифровые продукты.
•Практический опыт участия в разработке или развитии AI-функциональности, AI-помощников, AI-ассистентов или других продуктов на базе генеративного ИИ будет преимуществом.
•Умение самостоятельно прорабатывать требования к ИИ-функциональности — от продуктовой гипотезы и пользовательского сценария до детализированных требований для разработки.
•Опыт взаимодействия с командами разработки, дизайна, аналитики и продуктовых исследований.
•Опыт постановки задач внешним подрядчикам и/или участия в проектах в качестве внутреннего заказчика.
•Умение выступать связующим звеном между бизнесом, пользователями, продуктовой и технической командами.
•Способность быстро погружаться в сложную предметную область, формулировать проблему и переводить ее в конкретную продуктовую задачу.
•Будет преимуществом опыт работы в EdTech, образовательных платформах или digital-продуктах.
•Будет преимуществом опыт разработки AI-помощников, AI-тьюторов, интеллектуальных сервисов или персонализированных пользовательских сценариев.
•Ответственность и самостоятельность: способность самостоятельно вести продуктовую задачу от постановки до получения результата.
•Системное и критическое мышление, способность работать с неопределенностью и принимать решения на основе данных.
•Развитые коммуникационные навыки и способность эффективно взаимодействовать с различными командами и подрядчиками.
Задачи
•Управлять продуктовым бэклогом ИИ-направления: собирать, декомпозировать, оценивать и приоритизировать задачи с учетом продуктовых целей и потребностей пользователей.
•Развивать ИИ-функциональность цифровых продуктов компании: определять перспективные сценарии применения искусственного интеллекта и формировать требования к их реализации.
•Анализировать продуктовые метрики, выявлять точки роста, формулировать гипотезы по улучшению продукта и организовывать их проверку, в том числе посредством A/B-тестирования.
•Формализовывать пользовательские сценарии и продуктовые требования в формате User Stories, Use Cases, бизнес-требований и технических спецификаций.
•Самостоятельно прорабатывать задачи по ИИ-функциональности — от выявления пользовательской проблемы и формулирования гипотезы до подготовки детального задания на разработку.
•Ставить задачи команде разработки и обеспечивать их качественную проработку: формировать понятные требования, критерии приемки и ожидаемый результат.
•Взаимодействовать с дизайнерами и продуктовыми исследователями при проектировании пользовательских сценариев и развитии CJM.
•Участвовать в проведении продуктовых исследований, анализировать пользовательский опыт и на основании полученных данных формировать предложения по развитию продукта.
•Разрабатывать и развивать концепции ИИ-помощников и ИИ-тьюторов для пользователей цифровой платформы.
•Определять, какие AI-сценарии и технологии целесообразно использовать для решения конкретных пользовательских и бизнес-задач.
•Выступать внутренним заказчиком по проектам ИИ-разработки: формировать постановку задачи, согласовывать требования, взаимодействовать с подрядчиками и ИИ-лабораторией, принимать результаты работ.
•Взаимодействовать с AI/ML- и техническими специалистами, переводя продуктовую задачу в понятные для разработки требования.
•Оценивать результаты внедрения AI-функциональности, анализировать качество пользовательского сценария и формировать предложения по дальнейшему улучшению.
•Участвовать в формировании продуктовой дорожной карты ИИ-направления и определении приоритетов его развития.
•Следить за развитием технологий генеративного ИИ и оценивать возможности их применения в цифровых и образовательных продуктах компании.
•Обеспечивать полный цикл продуктовой проработки ИИ-функциональности: проблема → гипотеза → пользовательский сценарий → требования → разработка → приемка → анализ результата → дальнейшее развитие.
Мы предлагаем
•Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор.
•Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы.
•Офис в центре Москвы (м. Новослободская/Менделеевская/Достоевская).
•ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию.
•Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации.
•Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот.
•Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров – Primezone.
•Корпоративный спортзал.
•Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.
