Что мы ждем от вас в ПравоТех
Ваши задачи
•Быть техническим лидером AI-продукта и команды: определять архитектуру, технический roadmap, приоритеты и scope.
•Лично работать с AI-контуром: писать и ревьюить production-код на Python, проводить эксперименты и доводить решения до production.
•Развивать RAG и агентную архитектуру: ingestion, retrieval, reranking, tool calling, orchestration, MCP и многошаговые AI-сценарии.
•Обеспечивать качество и надежность LLM-систем: evals, benchmark, regression-тесты, observability, routing/fallback, latency и стоимость.
•Управлять сильной кросс-функциональной командой и техническим долгом, связывая технические решения с продуктовыми метриками и бизнес-результатом.
Ваш ценный опыт
•Сильный hands-on опыт разработки AI/LLM-систем в production: Python, FastAPI, микросервисная архитектура.
•Глубокий опыт с RAG и AI-агентами: retrieval, reranking, tool calling, MCP, model routing и fallback.
•Опыт построения eval/benchmark-контура, observability и управления качеством и надежностью LLM-систем.
•Понимание production-инфраструктуры: Docker, Kubernetes, CI/CD, cloud/on-prem и управление техническим долгом.
•Опыт управления сильной инженерной или кросс-функциональной командой с сохранением hands-on подхода.
•Способность отвечать за измеримый продуктовый результат: приоритизировать, принимать решения на основе данных и понимать unit economics AI-продукта.
