ArtWorkout

Lead Product Analyst / Инженер по аналитике данных (AI и эксперименты)

Коротко

Ведущий продуктовый аналитик / инженер по данным строит AI-first аналитику: разрабатывает AI-агентов и автоматизированные процессы для поиска точек роста конверсии, удержания, подписок и LTV, а также автоматизирует настройку и анализ A/B-тестов. Требуется более 5 лет опыта в продуктовой или growth-аналитике, отличное знание SQL и ClickHouse/BigQuery, уверенный Python и практический опыт с AI-агентами или LLM-процессами. Компания — мобильное приложение для рисования с более чем 2,5 млн активных пользователей ежемесячно, работа полностью удалённая, напрямую с основателем.

Компания
ArtWorkout — мобильное приложение для рисования, обучения и творчества с более чем 1 млн активных пользователей iOS и 1,5 млн пользователей Android в месяц.
Локация и оплата
Полностью удалённая работа из любой точки мира; в объявлении указана Сербия. Заработная плата выплачивается в долларах США; размер не указан.
Что делать
•Разрабатывать AI-агентов и автоматизированные процессы для поиска возможностей роста конверсии, удержания, подписок, рекламной монетизации, ARPU и LTV.
•Строить воспроизводимый процесс от обнаружения сигнала в данных до проверки гипотезы и запуска эксперимента.
•Автоматизировать настройку, мониторинг и анализ A/B-тестов, включая контроль защитных метрик и накопление знаний.
•Поддерживать систему продуктовых и юнит-экономических метрик, воронки, когорты, удержание, монетизацию и пользовательское поведение.
•Разрабатывать внутренние аналитические инструменты, дашборды, проверки качества данных и автоматические процессы на SQL и Python.
•Работать с основателем, продакт-менеджерами и инженерами над системой событий, аналитической инфраструктурой и продуктовыми решениями.
Требования
•Более 5 лет опыта в продуктовой аналитике, аналитической инженерии или growth-аналитике.
•Отличное знание SQL, опыт работы с ClickHouse, BigQuery или другими аналитическими базами данных.
•Уверенное владение Python для анализа данных и автоматизации процессов.
•Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-тестов, а также понимание продуктовых метрик, удержания, монетизации и юнит-экономики.
•Практический опыт работы с AI-агентами или LLM-процессами, включая оркестрацию, оценку качества, защитные механизмы и контроль человеком.
•Английский язык — от уровня B2.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с B2C мобильными продуктами, игровыми проектами или EdTech.
•Опыт подписочной модели, рекламной монетизации, GrowthBook или аналогичных платформ.
•Опыт построения аналитической инфраструктуры, семантических слоёв или data contracts.
•Знание байесовской статистики, современных методов анализа экспериментов, RAG или систем мониторинга AI-агентов.
Культура и преимущества
•Полностью удалённая работа из любой точки мира.
•Гибкий график работы.
•Прямая работа с основателем и продуктовой командой.
•Высокий уровень самостоятельности и возможность превращать аналитические решения во внутренние инструменты.
•Работа с миллионами пользователей и данными около 80 млн событий в ClickHouse ежедневно.
Процесс найма
•Обязательное тестовое задание.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте