О компании
Мы международная технологическая компания, специализирующаяся на разработке решений в области Интернета вещей (IoT), подключённого транспорта и интеллектуального управления автопарками. Наша команда объединяет талантливых специалистов, которые помогают бизнесу повышать операционную эффективность, обеспечивать безопасность и внедрять более экологичные технологии.
Наши технологии позволяют подключать коммерческий транспорт к интернету и использовать продвинутую аналитику для эффективного управления автопарками. Благодаря открытой технологической платформе и широкой экосистеме сторонних интеграций мы помогаем компаниям любого масштаба автоматизировать операционные процессы и эффективнее использовать накопленные данные.
Обрабатывая большие объёмы информации и применяя передовые методы аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения, мы разрабатываем решения для повышения производительности, оптимизации работы автопарков, снижения расхода топлива, повышения безопасности водителей и соблюдения нормативных требований.
Наша команда продолжает расти, и мы ищем специалистов, увлечённых технологиями, готовых решать сложные задачи, предлагать нестандартные решения и влиять на развитие продукта.
Мы предлагаем динамичную международную рабочую среду, в которой ценятся инициативность, инженерная экспертиза и командная работа. Наших сотрудников ждут интересные технические задачи, возможности профессионального и карьерного роста, конкурентоспособные условия и открытая корпоративная культура.
Присоединяйтесь к нам и участвуйте в создании технологий будущего в области подключённого транспорта и интеллектуальной мобильности.
Чем предстоит заниматься
В роли Lead Computer Vision Researcher вы будете определять долгосрочное направление исследований в области компьютерного зрения и машинного обучения для интеллектуальных камер и систем видеоаналитики. Это ведущая исследовательская позиция с высокой технической ответственностью: вам предстоит координировать научную работу исследователей и R&D-инженеров, формировать программу исследований на несколько кварталов и добиваться результатов в условиях высокой неопределённости.
Основные направления работы включают понимание видеоданных и мультимодальные модели (Vision-Language Models, VLM), мониторинг состояния и поведения водителей, трёхмерное восприятие дорожной сцены и ADAS, а также эффективное выполнение моделей ИИ непосредственно на устройствах (Edge AI).
Вы будете развивать научную экспертизу команды, публиковать результаты исследований, выстраивать сотрудничество с университетами и исследовательскими лабораториями и совместно с продуктовыми и инженерными командами доводить перспективные разработки до внедрения в реальные решения. Для этой роли важны научная самостоятельность, строгость экспериментальной методологии и способность превращать открытые исследовательские вопросы в понятные программы R&D.
Основные задачи
•Определять долгосрочную программу исследований в области компьютерного зрения и видеоаналитики: выбирать перспективные направления, формулировать открытые научно-технические задачи и превращать их в конкретные R&D-проекты на несколько кварталов.
•Исследовать, разрабатывать и проверять новые методы компьютерного зрения и машинного обучения для понимания видео, Vision-Language Models (VLM), мониторинга водителей и анализа поведения, 3D-восприятия дорожной сцены, ADAS и энергоэффективного Edge AI.
•Отвечать за исследовательские проекты полного цикла: формулировать гипотезы, определять объём и этапы работ, управлять научными рисками и обеспечивать содержательные результаты в условиях неопределённости.
•Выстраивать воспроизводимую систему экспериментов: разрабатывать и поддерживать датасеты, бенчмарки, протоколы оценки, сравнительные и абляционные исследования (ablation studies).
•Публиковать научные результаты в ведущих изданиях и на конференциях по Computer Vision и Machine Learning, выступать на конференциях и воркшопах, участвовать в рецензировании научных работ.
•Развивать сотрудничество с университетами и исследовательскими лабораториями: совместные проекты, научное руководство студентами и стажёрами, подготовка совместных публикаций.
•Совместно с инженерными и продуктовыми командами переводить перспективные исследования в готовые к внедрению технологии: от прототипа и валидации до передачи разработчикам и интеграции в камерные продукты.
•Формировать высокие стандарты качества исследований, проводить научно-технические ревью и критически оценивать дизайн экспериментов, методологию и обоснованность выводов.
•Отслеживать современные научные достижения в компьютерном зрении и машинном обучении, объективно оценивать применимость новых подходов к задачам компании и делиться результатами анализа с командой.
•Выступать научным наставником исследователей, R&D-инженеров и стажёров, помогать развивать исследовательские навыки, качество публикаций и способность принимать технические решения.
•Организовывать обмен знаниями: разбор научных статей, технические доклады, документацию и внутренние обучающие встречи.
•Участвовать в технических интервью и оценке исследовательских и инженерных кандидатов, помогать команде привлекать квалифицированных специалистов.
Требования к кандидату
•Признанная экспертиза в исследованиях компьютерного зрения и машинного обучения с глубокой специализацией хотя бы в одном из направлений: анализ видео и Vision-Language Models, мониторинг водителей и поведенческая аналитика, 3D-восприятие и ADAS либо эффективное глубокое обучение для периферийных устройств.
•Ориентировочно от 8 лет релевантного исследовательского опыта в индустрии или академической среде, включая практическую работу с Computer Vision и Deep Learning, большими датасетами, современной инфраструктурой обучения и строгой экспериментальной оценкой. Срок опыта не является жёстким ограничением для кандидатов с выдающимися научными результатами.
•Обязательный опыт публикации рецензируемых научных работ. Особенно ценятся публикации на ведущих конференциях CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR; публикации в качестве первого автора будут преимуществом.
•Экспертное владение Python и современными фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch и JAX), опыт масштабного обучения моделей, распределённых экспериментов и подготовки исследовательских датасетов.
•Опыт постановки открытых прикладных задач как исследовательских гипотез, разработки новых методов, создания прототипов и их экспериментальной проверки. Практическое внедрение разработок в production будет значительным преимуществом.
•Уверенное понимание научной методологии, включая проектирование экспериментов, построение бенчмарков, оценку достоверности результатов и воспроизводимость исследований.
•Знакомство с C++ и инструментами развёртывания моделей на периферийных устройствах (ONNX Runtime, TensorRT) будет преимуществом.
•Степень PhD в области Computer Science, Machine Learning, Computer Vision или смежной количественной дисциплины крайне желательна. Возможен вариант со степенью магистра при выдающихся исследовательских результатах и публикационном опыте.
•Высокая оценка научных результатов профессиональным сообществом, подтверждённая оригинальностью, качеством и практической либо научной значимостью исследований.
•Разговорный английский язык. Способность представлять научные результаты, аргументировать методологические решения, взаимодействовать с международными исследовательскими и инженерными командами.
Мы предлагаем
Переезд в Дубай под ключ. Рабочую визу и разрешение на работу оформляет наша команда по релокации вместе с местным партнёром, включая спонсорство визы для семьи. Перелёт в Дубай организуем и оплачиваем мы, по прилёте вас ждёт временное жильё, чтобы выбирать квартиру без спешки. Релокационная выплата приходит с первой зарплатой; точные условия фиксируются в персональном релокационном письме к офферу.
Доход без подоходного налога. В ОАЭ нет налога на зарплату: сумма в оффере в дирхамах полностью приходит на ваш счёт.
Медицинская страховка премиального уровня для вас и семьи. Групповой полис Allianz, 100% взноса оплачивает компания, без доплат на приёме, покрытие по всему миру кроме США, прямое обслуживание в широкой сети клиник и аптек Дубая.
Отпуск и отдых. 22 рабочих дня ежегодного отпуска, около 12–14 государственных праздников в году, плюс оплачиваемые дни на здоровье. Выходные в субботу и воскресенье.
Поддержка семьи. Компенсация части расходов на школьное образование детей школьного возраста, помощь с выбором района, школы и жилья от коллег, которые сами переехали.
Офис в Dubai Internet City. Инженерный хаб международной технологической компании: компьютерное зрение и ИИ, прошивка камер, видеоприложения, бэкенд и продукт, команда растёт весь 2026 год. Работа в офисе с понедельника по пятницу, 09:30–18:30. Питание в офисе по корпоративной программе.
Сопровождение на каждом шаге. Один контакт из рекрутинга от первого разговора до первого рабочего дня, команда по релокации по визе и переезду, офисная команда в Дубае после прилёта: страховые карты, доступ в офис, первые дни.
Город, в котором легко начать. Англо/русскоязычная среда в офисах, клиниках, школах и госсервисах, один из самых безопасных городов мира, прямые рейсы домой в Европу, Азию и Африку за четыре–шесть часов.
