Строим платформу для генетических исследований
Представьте: данные, с которыми вы работаете, помогают находить генетические причины онкологии, разрабатывать мРНК-вакцины и создавать тест-системы нового поколения. Не абстрактный продукт, а реальная наука на национальном масштабе.
Научный центр на стыке медицины, генетики и IT. Здесь строят единую платформу данных для исследователей: оркестрация многоэтапных пайплайнов, self-service инструменты, мультитенантность, работа с data-intensive нагрузками. Платформы, которая станет фундаментом для геномных исследований на годы вперёд.
Ищем инженера, который возьмёт на себя архитектуру и развитие этой платформы.
Что предстоит делать:
•Проектировать масштабируемую, отказоустойчивую и производительную архитектуру единой платформы данных.
•Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей.
•Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных.
•Разрабатывать ключевые компоненты: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK.
•Создавать self-service инструменты, чтобы дата-инженеры и аналитики могли автономно запускать, мониторить и контролировать пайплайны.
•Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование.
•Гарантировать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах.
•Оптимизировать вычислительные и storage-ресурсы: capacity planning, performance benchmarking, устранение узких мест.
•Развивать observability: мониторинг, APM, алертинг.
•Формировать технические стандарты команды: архитектурные принципы, code review, требования к документации.
•Систематизировать процессы разработки и унифицировать технологический стек.
Что важно иметь:
•Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM и/или в Kubernetes.
•Понимание архитектурных компромиссов: оркестрация, хранение, доступ, мониторинг, и умение выбирать решение под конкретную нагрузку.
•Уверенное владение Python.
•Опыт разработки бэкенд-сервисов и API на FastAPI.
•Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и аналоги.
•Понимание HTC/HPC-систем.
•Опыт с распределёнными хранилищами: Ceph (CephFS), S3-совместимые.
•Понимание объектного и файлового хранения для data-intensive нагрузок: производительность, масштабируемость, модели доступа.
•Опыт построения CI/CD в GitLab (тестирование, сборка, деплой сервисов платформы).
•Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения, увязывая надёжность, производительность и стоимость.
•Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации.
Будет плюсом:
•Опыт разработки на Go.
•Глубокое понимание Kubernetes: рабочие нагрузки, модель операторов, сетевые политики, безопасность.
•Опыт с планировщиками типа Slurm.
•Опыт с Singularity/Apptainer контейнерами.
•Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики, позволит быстрее войти в контекст.
Условия:
•Оформление по ТК РФ.
•Достойный уровень ЗП, обсуждается индивидуально по навыкам.
•Быстрорастущая, стабильная организация, которой не страшен кризис.
•Команда профессионалов на стыке передовых IT и науки.
•Только современное оборудование для работы.
•Возможности для профессионального роста и обучения.
•График 5/2 в офисе в Москве, после испытательного срока возможен гибрид.
Здесь вы не просто поддерживаете платформу, вы её создаёте. Процессы и стандарты ещё формируются, и есть возможность реально влиять на архитектуру и технологический стек. А данные, которые проходят через вашу платформу, работают на диагностику и лечение социально значимых заболеваний.
