# Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)
Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.
Обязанности
•Руководить командой разработки компиляторов
•разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen
•использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта
•применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL
•оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse
•интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX
•участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра
Требования
•Опыт руководства командой разработки
•опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen
•практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton
•понимание архитектур GPU/NPU
•опыт работы с CUDA или OpenCL
•практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse
•знакомство с ML
Будет плюсом
•Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей
•опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений
•знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime
•опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей
•интерес к оптическим и квантовым вычислениям
•публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Комфортный офис в Москве
•офисный формат работы
•конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
•ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
•материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
•дисконт-программы от компаний партнеров
•бесплатный фитнес на территории работодателя
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
