О компании
Xebia — глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, помогает организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Компания специализируется на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ Xebia — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost и многих других. Компания работает с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяет сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•Иметь 1,5+ года опыта в области обеспечения качества (Quality Assurance), с сильным опытом координации QA-активностей в рамках сложных проектов доставки.
•Обладать обширным опытом координации QA-процессов, ориентированных на клиента, выступая в роли основного контактного лица по QA между внутренними командами доставки, внутренним QA и внешними поставщиками тестирования.
•Уметь планировать, готовить и управлять доказательствами QA, необходимыми для формальных проверок качества и приемки поставки.
•Иметь значительный опыт подготовки и ведения тестовой документации, включая тестбуки, отчеты о покрытии, результаты статического анализа, записи выполнения и другую документацию, связанную с качеством.
•Опыт управления контрольными точками качества (quality gates) и обеспечения того, чтобы все необходимые QA-артефакты и доказательства были полными, согласованными и готовыми к проверке заказчиком.
•Навыки ведения консолидированных реестров артефактов и отслеживания зависимостей QA, влияющих на приемку, готовность к релизу и этапы выставления счетов.
•Сильный опыт тестирования Salesforce, включая функциональное, регрессионное, интеграционное и сквозное тестирование решений на базе Salesforce.
•Практические знания статического анализа кода и инструментов качества, таких как SonarQube, Salesforce Code Analyzer, PMD или аналогичных решений, с умением анализировать и интерпретировать их результаты.
•Проектирование и управление процессами жизненного цикла дефектов с использованием Jira или аналогичных инструментов, включая отчетность по дефектам, приоритизацию, триаж, назначение, отслеживание решения, повторное тестирование и закрытие.
•Опыт координации триажа дефектов между командами разработки, внутренним QA и внешними поставщиками тестирования для обеспечения четкой ответственности и своевременного решения.
•Умение анализировать результаты тестирования и дефектов, выявлять повторяющиеся проблемы качества и риски, а также обеспечивать соответствующие последующие действия и корректирующие меры.
•Глубокое понимание дисциплины ведения тестовой документации и доказательств, включая трассируемость, версионирование, полноту и готовность к аудиту.
•Глубокое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), процессов релиза и роли QA в управлении доставкой и контрольных точках качества.
•Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации, с умением четко доносить статус качества, блокеры, дефекты, риски и готовность как техническим, так и нетехническим участникам.
•Способность организовывать и координировать QA-активности между несколькими сторонами, обеспечивая соответствие процессам QA, критериям приемки и срокам доставки, определенным заказчиком.
•Постоянный поиск улучшений в управлении QA, подготовке доказательств, управлении дефектами и процессах тестирования для повышения эффективности и качества доставки.
Ваш профиль также:
•Практический опыт использования ассистентов на базе ИИ (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений в процессе доставки программного обеспечения.
•Требуется работа из региона Европейского Союза и наличие разрешения на работу.
Желательно:
•Опыт структурированного применения GenAI в рамках SDLC, включая определенные рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу.
•Интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на ИИ (например, рабочие процессы с агентами, шаблоны автоматизации, разработка с поддержкой ИИ), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
