Описание
Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Задачи
•Разработка прикладных программ (JAVA)
•Поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
•Оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
•Написание unit-тестов
•Менторство (развитие tech skills) стажёров
•Взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile
Требования
•Высшее образование
•Опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет
•Понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)
•Знание системы сборки (Gradle, Maven)
•Практический опыт Java Core, JCF
•Практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP
•Понимание принципов Hibernate
•Опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости)
•Знание технологий REST, XML, JSON, HTTP
•Практический опыт с Nexus, Bitbucket
•Логирование: какие зависимости, какие уровни, как использовать, сопутствующие технологии
•Понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL
•Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift
•Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации
•OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace)
•Понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD)
•Знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum)
•Опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.)
Будет плюсом
•Навыки работы с генеративными AI-моделями
•Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Комфортный современный офис ул. Уральская, 1
•График работы: офис/гибрид
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
