Описание
Команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat. Сервис позволяет использовать модель для решения повседневных задач и развлечения: поиска ответов на вопросы, работы с документами, создания контента, изучения языков и общения с персонажами.
Задачи
•Разрабатывать ядро бэкенда
•Настраивать производительность сервисов и проектировать отказоустойчивые решения
•Проводить командное кросс-ревью
Требования
•Опыт работы с Java от 5 лет, в том числе на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет
•Опыт использования Spring Framework: Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot
•Опыт использования Hibernate и Apache Kafka
•Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и профайлером Java
•Опыт поиска утечек памяти и анализа Heap Dump
•Опыт работы с Concurrency, анализаторами и планами SQL-запросов
•Опыт ускорения тестов JUnit
•Опыт партиционирования таблиц
•Опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса
•Опыт работы с распределенными транзакциями и Redis
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
