Сбер

Java Engineer (Search & ML)

Коротко

Разработка на Java диалогового агента с гибридной поисковой архитектурой (текстовый, векторный и графовый поиск) в департаменте SberData крупнейшего банка России. Требуется глубокое знание Java core (многопоточность, NIO, JVM, GC), опыт высоконагруженных сервисов, понимание алгоритмов ранжирования и гибридного поиска, практический опыт работы с графами и ранжирующими ML-моделями. Офис в Москве с возможностью гибридного графика.

О команде
В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем.
Мы разрабатываем диалогового агента с гибридной поисковой архитектурой: классический поиск (текст + вектора) + графовый поиск (связи между сущностями).
Техстек: Java 17+, Spring Boot, Kafka, Opensearch, FastGraph.
Чем предстоит заниматься
Разработка на Java:
•проектирование модуля, который объединяет результаты из поисковых систем
•написание эффективных обходов графа с ограничениями по времени
•реализация кэширующих стратегий для графовых запросов
•оптимизация работы с памятью и GC
•разработка асинхронных пайплайнов для параллельных вызовов движков
Работа с поисковыми движками:
•настройка гибридного ранжирования через кастомные скоринговые функции
•интеграция векторного поиска через Java-клиенты
•написание запросов к FastGraph
ML-компонент:
•внедрение ранжирующих моделей
•сборка фичей для модели
•мониторинг качества поиска
Навыки, которые мы ищем
•java core: многопоточность, NIO, работа с коллекциями, понимание JVM и GC; опыт написания высоконагруженных сервисов
•поиск: понимание алгоритмов ранжирования, опыт настройки гибридного поиска (текст + вектора)
•графы: практический опыт обхода графов
•ml: понимание метрик качества поиска, умение работать с ранжирующими моделями
Будет плюсом
•опыт работы с поисковыми движками через Java-клиенты
Мы предлагаем
•комфортный современный офис: ш.Варшавское 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза), рядом с М.Тульская, Верхние котлы
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования до трех близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте