Сбер

Java developer in high-load systems

Коротко

Java-разработчик для команды Онлайн-хранилища Feature Store Сбера — распределённой и высоконагруженной системы с несколькими типами хранилищ данных. Задачи включают разработку и поддержку сервисов, код-ревью, рефакторинг и участие в планировании. Требуется высшее техническое образование, от 1 года опыта Java-разработки, знание Java 8, Spring, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Docker и опыт работы с распределёнными высоконагруженными системами. Формат работы — офис в Москве на испытательный срок, далее гибрид.

Описание
Мы разрабатываем Онлайн-хранилище для Feature Store Сбера – распределённую и высоконагруженную систему с несколькими типами хранилищ данных. Наша цель – предоставить пользователям надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы, используя самый современный технологический стек. Кроме получения опыта разработки и экспертизы в используемом стеке, вы сможете поучаствовать в развитии сложной и требовательной к показателям производительности и доступности системы, усовершенствовать свои навыки в оптимизации производительности и проработке архитектуры разных калибров.
Задачи
•разрабатывать и поддерживать сервисы
•участвовать в проведении код-ревью
•заниматься рефакторингом сервисов для упрощения их поддержки и оптимизации производительности
•участвовать в планировании и оценке задач для обеспечения соблюдения сроков и требований проекта
Требования
•наличие высшего технического образования
•опыт работы в роли java-разработчика от 1 года
•знание стека используемых технологий: Java 8, Spring
•участие в разработке распределенных высоконагруженных систем, знание kafka/ PostgresSQL/ Kubernetes/ Docker
•кругозор SOA, MDA, cloud native app, понимание ключевых аспектов их реализации
Будет плюсом
•владение rust/ python/ postgress
•знание технологий виртуализации и контейнеризации
•опыт разработки ПО с микросервисной архитектурой
•опыт в разработке low latency сервисов
•LLM в ETL процессах
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
•навыки создания и использования AI-агентов
Условия
•офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1) на период испытательного срока, далее - гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•выгодная ипотека для сотрудников
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте