Описание
Команда создаёт линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat. Сервис помогает решать повседневные задачи и развлекаться: искать ответы, работать с документами, создавать контент, изучать языки и общаться с персонажами.
Задачи
•Разрабатывать ядро бэкенда
•Настраивать производительность сервисов и проектировать отказоустойчивые решения
•Проводить командное перекрёстное ревью
Требования
•Опыт работы с Java от 5 лет, в том числе на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет
•Опыт использования Spring Framework: Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC и Spring Boot
•Опыт использования Hibernate и Apache Kafka
•Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и Java-профайлером
•Опыт поиска утечек памяти и анализа Heap Dump
•Опыт работы с Concurrency, анализаторами и планами SQL-запросов
•Опыт ускорения JUnit-тестов
•Опыт работы с партиционированием таблиц
•Опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса
•Знание распределённых транзакций
•Опыт работы с Redis
Условия
•Гибридный или офисный формат работы в Москве
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Доступ к сообществу из более чем 600 специалистов по анализу данных
•Дайджест разработок в области анализа данных и искусственного интеллекта, а также отчёты с крупных международных конференций
•Возможность стать соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций
