Описание
Команда развивает и поддерживает решения на основе больших языковых моделей (LLM), чтобы повысить эффективность взаимодействия с клиентами.
Задачи
•Проектировать и реализовывать бэкенд-слой агентной платформы
•Разрабатывать обёртки и сервисы для запуска и управления AI-агентами
•Участвовать в проектировании архитектуры сервисов, включая микросервисы, API и интеграции
•Разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, координаторы и интеграцию с моделями PyTorch
•Проектировать и реализовывать микросервисную архитектуру
•Внедрять мониторинг и оповещения с помощью Prometheus, Grafana и VictoriaMetrics
•Писать модульные и интеграционные тесты
•Работать с очередями RabbitMQ и Kafka, а также потоковой обработкой данных
•Участвовать в проверке кода и формировании стандартов разработки
Требования
•Высшее техническое образование
•Коммерческий опыт от 4 лет
•Понимание принципов веб-разработки и микросервисной архитектуры
•Опыт полного цикла разработки ПО
•Самостоятельность, ответственность и умение работать в команде
•Аналитическое мышление и внимательность к деталям
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Комфортный современный офис у метро «Кутузовская», доступен гибридный формат работы
