О компании SOFICO Intelligence
SOFICO Intelligence применяет передовые методы искусственного интеллекта и интеллектуального анализа для преобразования и извлечения ценности из глубоких бизнес-контролей, встроенных в бэк-офисные системы. Мы создаём агентный ИИ, который анализирует сложные финансовые, лизинговые, автопарковые и мобильные данные, управляющие предприятием, выявляя мошенничество, ошибки в выставлении счетов, скрытые риски и ценность, которые традиционные инструменты не замечают. Нас поддерживает SOFICO — мировой лидер в ERP-программном обеспечении для автомобильного финансирования, лизинга, управления автопарком и мобильностью, что даёт нам глубокую отраслевую и бэк-офисную экспертизу для развития. Удалённая работа является частью нашего подхода, а наша команда состоит из любознательных, самостоятельных людей, которые любят создавать и выпускать продукты.
Наш флагманский ИИ-платформа, Velona, представляет собой мультиагентную систему, которая превращает многолетние бизнес- и операционные данные в финансовую аналитику. Она самостоятельно обнаруживает мошенничество, фиктивные активы, ошибки в выставлении счетов и риски, и сообщает о каждом обнаружении в виде конкретного актива, суммы в долларах и рекомендуемого действия. Вместо того чтобы выступать в роли чат-бота или панели управления, она выполняет настоящие аналитические рассуждения, проводит расследования в ночное время без надзора и отвечает простым языком.
О роли
SOFICO Intelligence ищет сильных инженеров, которые помогут создать следующее поколение интеллектуальных систем для бэк-офиса. Вы будете проектировать и строить агентные ИИ-системы, лежащие в основе Velona: микросервисы на Go, которые оркестрируют рассуждения LLM, автономных агентов и данные в реальном времени в облачной, масштабируемой среде больших данных. Это не поддержка устаревшей системы, а разработка с нуля производственной ИИ-платформы вместе с инженерами, которые много лет создавали масштабируемые решения.
У вас будет реальная возможность владеть своей работой, при этом команда всегда готова поддержать вас. Мы практикуем Agile в истинном смысле, следуя принципам Agile, а не конкретной методологии, и нам нравится наша работа.
Что вы будете делать (около 85% роли)
•Проектировать и создавать агентные ИИ-системы, лежащие в основе Velona: циклы оркестрации LLM, автономные агенты и агенты, координируемые супервизором, а также инструменты, которые они вызывают для анализа данных автопарка.
•Разрабатывать высокомасштабируемые серверные сервисы для пользователей и бизнеса на Go, с использованием Python и JavaScript по всему стеку, ориентированные на производительность и надежность.
•Создавать и интегрировать инструменты и агентов, которые выполняют аналитические рассуждения над многолетним проприетарным активом данных автопарка со строгой изоляцией между арендаторами.
•Разрабатывать решения для потоковой обработки в реальном времени (WebSocket) и автономные фоновые конвейеры, которые выполняют масштабный ночной анализ.
•Проектировать и использовать RESTful и событийно-ориентированные внутренние API; создавать надёжные, наблюдаемые и экономичные сервисы.
•Исследовать новые модели, фреймворки и методы, а также предлагать идеи по техническим и процессным улучшениям команде.
•Полностью участвовать в непрерывном код-ревью. Вся команда отвечает за качество всего проекта.
•Тесно сотрудничать с QA/SDET и DevOps, чтобы ваш код плавно проходил оценку, тестирование и развертывание, а также брать на себя ответственность за него после выхода в продакшн.
Оставшиеся ~15%, охват всей платформы
•Вносить вклад в более широкую платформу SOFICO Intelligence и, где это пересекается, в более широкую инженерную среду SOFICO, помогая связывать слой ИИ с системами и данными, на которые он опирается.
•Помогать повышать инженерные стандарты последовательно по всей объединённой группе.
Почему эта роль важна
•Настоящая работа с ИИ. Вы будете создавать производственную мультиагентную систему, а не демо, решая одну из самых интересных задач в программном обеспечении на данный момент.
•Реальная ответственность. Вы будете работать над системами, которые имеют значение, с автономией принимать значимые технические решения.
•Реальное влияние. Ваш код помогает клиентам возвращать реальные деньги и управлять рисками в их автопарках. Продукт выходит в реальный мир, и вы увидите его эффект.
•Сильные технологии и команда. Современные сервисы на Go, оркестрация LLM, многолетний проприетарный актив данных и инженеры с опытом масштабируемой разработки.
Ваши навыки и интересы
Вы хорошо работаете в средах совместного решения проблем и предпочитаете программировать и сотрудничать, а не сидеть на совещаниях. Вы гордитесь тем, что продукт, над которым вы работали, достигает реальных пользователей. Вы умеете самостоятельно расставлять приоритеты в работе, тесно сотрудничая с командой, и хорошо воспринимаете и даёте конструктивную критику. Вас интересует ИИ, и вы хотите создавать системы, которые умеют рассуждать.
Требуемые квалификации
•Портфолио, которое явно демонстрирует ваши навыки программирования, внимание к качеству, понимание безопасности и заботу о производительности (например, профиль GitHub, публичные проекты или блог).
•Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники или эквивалентный опыт.
•Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения и архитектуре.
•Уверенное владение несколькими языками программирования (Go, JavaScript, Python, Java, C++ и др.).
•Опыт создания веб- и серверных приложений, доказанный в продакшене с горизонтальным масштабированием.
•Предпочтение чистому, модульному, хорошо протестированному коду.
•Опыт работы с принципами RESTful API и знание распространённых практик аутентификации/авторизации.
•Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных в продакшене.
Желательные квалификации
•Практический опыт работы с Go, Node.js и/или Python.
•Интерес или опыт работы с LLM, агентами или ИИ-системами, такими как создание с использованием API моделей, вызов инструментов, оркестрация или поиск.
•Docker и оркестрация контейнеров (Kubernetes).
•Архитектуры событийной шины, такие как AMQP (RabbitMQ) или Kafka.
•Хранилища и хранилища данных, такие как Cassandra, DynamoDB, BigQuery или Databricks.
•Фронтенд-фреймворки, такие как Vue.js, React, Ember или Angular.
•Знакомство с корпоративными бэк-офисными или ERP-средами, включая Java-бэкенды и реляционные базы данных (Oracle, MSSQL, Postgres), является плюсом для кроссплатформенной работы.
С чем вы будете работать
•Платформа ИИ и данных: производственная мультиагентная ИИ-система, построенная на микросервисах Go, оркестрации LLM и многолетнем проприетарном активе данных автопарка.
•Языки: преимущественно Go, с Python и JavaScript по всему стеку.
•Данные и инфраструктура: PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Databricks, Docker и Kubernetes.
•API: RESTful и интерфейсы реального времени WebSocket / потоковые интерфейсы.
•Методы работы: истинный Agile, непрерывное код-ревью и частые релизы в продакшн с мощным CI/CD.
Преимущества и как мы работаем
Мы уже много лет работаем как команда с приоритетом на удалённую работу и имеем долгую историю продуктивной и профессиональной удалённой работы. Мы предлагаем конкурентоспособные преимущества, включая медицинское страхование (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое) для сотрудников из США и гибкую политику оплачиваемого отпуска, а также поддерживаем ваше развитие через конференции, продвинутые тренинги и сертификации.
