РТК-ЦОД

Инженер по тестированию и оценке качества ИИ (AI)

Коротко

Инженер по тестированию и оценке качества ИИ развивает EvalOps, разрабатывает автотесты на Python и настраивает LLM-as-a-Judge для контроля качества LLM и агентских систем. Компания — РТК-ЦОД, работа в Москве на месте работодателя или гибридно. Требуется опыт 1-3 года, уверенный Python (pytest, httpx, asyncio), SQL, понимание tool calling, MCP и тест-дизайна, а также опыт работы с Git, GitLab CI и Docker.

Локация и график
Москва, Ленинградский проспект, 35с1; работа на месте работодателя или в гибридном формате, который обсуждается индивидуально. График: 5/2, с 09:00 до 18:00.
Компания
РТК-ЦОД реализует крупные проекты, связанные с ИИ-решениями и их качеством.
Что делать
•Развивать EvalOps: автоматизированные прогоны, регрессионные проверки и интеграцию контроля качества в CI/CD.
•Готовить эталонные выборки, разрабатывать детерминированные проверки совместно с экспертами и настраивать LLM-as-a-Judge.
•Анализировать агентские трассы, находить источники ошибок, воспроизводить и проверять дефекты.
•Проверять tool calling, параметры инструментов, обработку ошибок и устойчивость к prompt injection.
•Контролировать регрессии после запуска и принимать решения об откате релизов.
•Разрабатывать автотесты на Python с использованием pytest, httpx и asyncio.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта.
•Уверенное владение Python для разработки автотестов и обработки результатов, включая pytest, httpx и asyncio; знание SQL.
•Практический опыт тестирования LLM и агентских систем, разработки эталонных выборок и автоматизированных проверок.
•Понимание работы LLM, управления контекстом, tool calling, skills и MCP; умение оценивать полный сценарий выполнения задачи, включая действия и итоговые артефакты.
•Знание тест-дизайна, негативных и граничных сценариев; понимание вариативности ответов, повторных прогонов и сопоставимых условий сравнения.
•Умение сочетать детерминированные проверки и LLM-as-a-Judge, оценивать качество самого оценщика и разбирать ошибки валидаторов.
•Практический опыт разработки автоматизированных проверок с использованием ИИ-агентов через SDD и TDD, включая проверку предлагаемых агентом изменений.
•Опыт работы с Git, GitLab CI и Docker, интеграции проверок качества в CI/CD.
•Умение формулировать критерии допуска, документировать результаты и обосновывать решения о выпуске, блокировке или откате перед разработчиками и бизнес-заказчиками.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Langfuse, анализа агентских трасс и тестирования устойчивости к prompt injection.
Культура и преимущества
•Стабильный официальный доход и полноценный социальный пакет.
•Корпоративный университет для внутреннего и внешнего профильного обучения.
•Программа ДМС с обслуживанием в клиниках Москвы.
•Корпоративные спортивные команды, скидки на фитнес-абонементы и программа привилегий Primezone.
•Корпоративная мобильная связь и возможности горизонтального и вертикального карьерного роста.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте