Описание
Привет! Это команда разработки видеоплатформы. Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы. Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет. Мы в поиске старшего SDET-инженера.
Задачи
•Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.
•Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).
•Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.
•Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.
•Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.
•Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.
•Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.
Требования
•Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.
•Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).
•Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).
•Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
•Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt и т.д.).
•Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.
•Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).
•Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).
•Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.
•Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.
Будет плюсом:
•Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).
•Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.
•Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).
Условия
Условий в вакансии нет.
