Wargaming

Инженер по аналитике (мобильная бизнес-аналитика и новые игры)

Коротко

Инженер по аналитике в Wargaming будет администрировать dbt Cloud для нескольких проектов, поддерживать критически важные для бизнеса аналитические конвейеры (включая финансовые модели) на стеке Snowflake, dbt, AWS и Python, а также наставлять аналитиков других команд. Роль подчиняется директору по мобильным и новым играм и предполагает активное внедрение AI-ориентированных и агентных рабочих процессов в аналитическую инженерию. Требуется 4+ года опыта в аналитической инженерии или инженерии данных, глубокое знание dbt (включая администрирование dbt Cloud), сильные навыки SQL, опыт продакшена со Snowflake и Python, а также опыт с AWS Lambda и S3. Работа гибридная в Праге (3 дня в офисе), без поддержки релокации или иммиграции.

Обзор вакансии
Мы ищем Инженера по аналитике, который будет отвечать за dbt Cloud в нашей организации и поддерживать аналитические конвейеры, построенные на его основе. Вы будете администрировать dbt Cloud в нескольких независимых проектах, обеспечивать бесперебойную работу наших критически важных для бизнеса конвейеров (включая финансовые модели данных) и поддерживать аналитиков из других команд в роли наставника и основного эксперта по dbt.
Наш стек технологий включает Snowflake, dbt и AWS, с использованием Python для инструментов и автоматизации. Мы также внедряем AI-поддерживаемые и агентные рабочие процессы в нашу повседневную работу, и вы будете активно участвовать в этом.
Кому подчиняется
Директору по мобильным и новым играм
Что вы будете делать?
•Администрировать dbt Cloud для всей организации: настройка проектов, окружений, прав доступа, CI/CD, обновления версий и контроль затрат
•Настраивать и поддерживать несколько независимых проектов dbt, определять общие стандарты и соглашения для согласованности команд
•Разрабатывать и поддерживать производственные dbt-конвейеры, включая сложные финансовые модели, где точность и доверие критически важны
•Наставлять аналитиков по dbt, моделированию SQL, тестированию и обзору кода
•Оптимизировать производительность и затраты Snowflake, улучшать надежность и мониторинг конвейеров
•Создавать инструменты и автоматизацию на Python (AWS Lambda, S3, оркестрация, рабочие процессы с метаданными)
•Продвигать внедрение AI в нашу работу по аналитической инженерии: развивать общие AI-навыки для разработки dbt (документирование, тестирование, генерация кода) и автоматизированные агентные рабочие процессы, которые сможет использовать вся команда
•Следить за текущими трендами в области AI-инструментов и агентных систем, оценивать новые подходы и внедрять полезные из них в команду
Что мы ищем?
•Опыт работы 4+ года в аналитической инженерии, инженерии данных или аналогичной роли
•Глубокий практический опыт работы с dbt, желательно включая администрирование dbt Cloud (проекты, окружения, задания, CI/CD), а не только разработку моделей
•Сильные навыки SQL и моделирования данных
•Опыт работы в продакшене со Snowflake, включая оптимизацию производительности и контроль затрат
•Знание Python для создания инструментов и автоматизации
•Опыт работы с AWS-сервисами, используемыми в платформах данных (Lambda, S3)
•Опыт владения критически важными для бизнеса конвейерами: тестирование качества данных, обработка инцидентов, коммуникация с нетехническими заинтересованными сторонами
•Опыт наставничества или поддержки аналитиков
•Свободное владение английским языком
Какие дополнительные навыки помогут выделиться?
•Глубокое понимание агентных AI-рабочих процессов: практический опыт создания агентов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-навыков и автоматизированных рабочих процессов для инженерных задач
•Опыт работы с мультиагентными системами (оркестрация нескольких агентов, субагентов, передача задач между агентами)
•Хорошее понимание текущих трендов в области AI и способность оценивать, что действительно полезно для команды данных
•Опыт работы с мультипроектными настройками dbt (dbt Mesh, кросс-проектные ссылки или аналогичные решения)
•Опыт работы с финансовыми или доходными данными (сверка, точность, соответствующая требованиям отчетности)
•Опыт в игровой индустрии, мобильных приложениях или аналитике потребительских продуктов
•Знакомство с маркетинговыми и атрибуционными данными (AppsFlyer) или телеметрией продуктов
•Сертификация dbt
Режим работы
•Гибридный (3 дня работы в офисе)
•Эта позиция не предусматривает поддержку при переезде и иммиграции.
Преимущества
Преимущества и бонусы адаптированы под местный рынок и культуру. Наши преимущества в Праге включают:
•5 недель ежегодного отпуска в календарном году
•Дополнительные оплачиваемые выходные
•Компенсация больничных, декретный и отпуск по уходу за ребенком
•Возможности карьерного роста и обучения внутри компании
•Взнос на питание
•Компенсация проезда общественным транспортом
•Премиальное частное медицинское обслуживание
•Программа психического здоровья (iFeel)
•Мультиспортивные скидки для сотрудников
•Личный игровой аккаунт
•Кофе, фрукты и закуски в офисе
•Корпоративные мероприятия
•Награды за выслугу лет
•Реферальная программа — вы можете рекомендовать лучших специалистов в компанию и получать вознаграждение
Пожалуйста, отправляйте резюме на английском языке для обеспечения гладкой обработки и рассмотрения.
О компании Wargaming
Wargaming — это отмеченный наградами разработчик и издатель онлайн-игр с головным офисом в Никосии, Кипр. Основанная в 1998 году, компания Wargaming стала одним из лидеров игровой индустрии с 15 офисами по всему миру, включая студии в Чикаго, Праге, Шанхае, Токио и Вильнюсе. Наша разнообразная и мультикультурная команда работает вместе, чтобы предоставить первоклассный опыт миллионам игроков, которые наслаждаются играми Wargaming на всех основных игровых платформах. Наши флагманские продукты включают бесплатные хиты World of Tanks, World of Warships и World of Tanks Blitz.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте