# Инженер ИИ-помощника GigaChat Prod (IC)
Мы развиваем GigaChat и ищем людей в новую команду, которая будет отвечать за подготовку датасетов для alignment больших языковых моделей.
GigaChat работает внутри крупнейших сервисов Сбера — СБОЛ, Номера 900 и Giga.chat. Мы ищем ML инженера, который будет отвечать за то, как базовая модель действует в этих продуктовых сценариях: вызывает инструменты, ведёт многошаговый диалог и доводит задачу пользователя до результата.
Чем предстоит заниматься
•Обучать базовую модель под продуктовые сценарии — вы будете вести пост-обучение базовой модели под реальные сценарии СБОЛ, Номера 900 и Giga.chat: от SFT и DPO до online-RL (GRPO). Вам предстоит собирать траектории и формировать обучающие выборки для обучения модели.
•Развивать архитектуру ассистента и harness — вы будете дорабатывать прототип архитектуры и создавать новые фичи runtime: сжатие контекста, хуки, механизмы памяти и пр. Для этого предстоит глубоко разобраться в устройстве агентского harness — цикле взаимодействия, вызове инструментов, управлении контекстом, обработке ошибок и восстановлении — и переносить сильные паттерны из лучших реализаций: Claude Code, OpenClaw, Hermes.
•Готовить reward-модели и проверяемые сигналы — вы будете строить reward-модели и verifiable rewards для агентских задач: критерии успеха, награды за корректные шаги, штрафы за типичные ошибки.
•Валидировать агентские трейсы и качество — вы будете выстраивать процесс проверки агентских траекторий: корректность шагов, разумность плана, правильность вызовов инструментов и качество итогового результата. По трейсам предстоит находить, где и почему модель ошибается, и превращать это в конкретные задачи для обучения, данных и архитектуры.
Что мы ждём
•Опыт пост-обучения LLM: SFT, DPO, online-RL
•Опыт работы с LLM-агентами и вызовом инструментов (tool-calling / function calling) в многошаговых сценариях
•Опыт обучения reward моделей для агентских задач
•Готовность глубоко разбираться в устройстве агентского harness
•Умение доводить технические улучшения от прототипа до прода
•Насмотренность на лучшие агентские продукты — Claude Code, OpenClaw, Hermes, Cursor — и понимание их внутреннего устройства
Условия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 программ СберУниверситета для роста
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
•Ипотека для сотрудников по дисконтной программе
