Rabitabank OJSC

Инженер данных в финтех

Коротко

Инженер данных в банке Rabitəbank (отдел ИИ и аналитики данных) — развитие моделей данных на Oracle DWH, построение ETL-пайплайнов на Apache Airflow, обработка больших данных с PySpark и Python, работа с архитектурой Lakehouse. Требуется минимум 2 года опыта в инженерии данных, глубокие знания Oracle SQL, опыт работы с Linux и Docker. Работа в офисе в Баку, уровень middle.

Описание
АО «Rabitəbank» объявляет набор на должность инженера данных в отдел искусственного интеллекта и аналитики данных департамента развития цифровых систем. АО «Rabitəbank», один из крупнейших банков страны, дает вам возможность построить успешную карьеру и развиваться профессионально в команде. Rabitəbank ищет людей, готовых учиться, позитивных и творчески подходящих к своей работе.
Задачи
•Развитие моделей данных на Oracle DWH и оптимизация производительности
•Проектирование, создание и управление ETL-пайплайнами на базе Apache Airflow
•Обработка и преобразование больших объемов данных с помощью PySpark и Python
•Создание платформ данных в рамках архитектуры Lakehouse
•Написание и оптимизация сложных запросов на Oracle SQL
•Разработка скриптов и автоматизация операций в системах на базе Linux
•Создание и управление решениями для инженерии данных с помощью контейнерной технологии Docker
•Применение гибкого подхода при взаимодействии внутри команды и с бизнес-сторонами
Требования
•Минимум 2 года опыта в области инженерии данных
•Глубокие знания и практический опыт работы с Oracle SQL
•Понимание архитектуры Oracle DWH и принципов моделирования данных
•Разработка сценариев обработки данных и автоматизации на Python
•Практический опыт создания ETL-пайплайнов с помощью Apache Airflow
•Знание параллельной и распределенной обработки данных с помощью PySpark
•Уверенная работа на уровне командной строки с операционной системой Linux
•Опыт работы с Docker и контейнерными подходами
•Сильное аналитическое мышление, ответственное отношение к работе и навыки самоорганизации
Будет плюсом
•Начальные знания технологий Lakehouse (MinIO, Iceberg, Dremio и др.) и интерес к ним
•Наличие международных сертификатов по инженерии данных или Big Data (например, Databricks Certified Data Engineer, GCP/AWS Data Engineer и др.)
•Опыт совместной работы с BI-командами и аналитическими командами
•Участие в проектах по созданию инфраструктуры данных в финансовой и банковской сфере
•Начальные знания концепций CI/CD и DevOps
•Английский язык — высокий уровень; русский язык — преимущество
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте