Задачи
•Проектировать, моделировать, оптимизировать хранилища данных и витрины данных, обеспечивать их поддержку.
•Собирать данные из различных баз данных и систем банка (источников), преобразовывать их и подготавливать к использованию в инструментах отчетности.
•Настраивать инструменты ETL и другие инструменты инженерии данных и обеспечивать их поддержку.
•Настраивать инструменты виртуализации и другие инструменты инженерии данных и обеспечивать их поддержку.
•Обеспечивать интеграцию данных из различных баз данных банка со средой больших данных.
Требования
•Высшее техническое или экономическое образование.
•Минимум 2 года опыта работы в соответствующей области.
•Навыки создания и моделирования баз данных — реляционных и нереляционных.
•Концептуальные знания в области аналитики данных.
•Знания процессов ETL/ELT, структурированных и неструктурированных данных.
•Опыт и знания в области науки о данных и статистики.
•Опыт управления процессами инженерии данных: внедрение процесса, мониторинг, поддержка.
•Опыт разработки программного обеспечения для аналитики данных на системах распределенных вычислений.
•Знание Python или Scala.
•Опыт написания сложных SQL-запросов.
•Опыт использования технологий потоковой обработки данных в реальном времени.
Будет плюсом
•Анализировать и решать сложные задачи, связанные с данными в экосистеме больших данных.
•Обеспечивать интеграцию данных из различных баз данных банка со средой больших данных.
•Знание Oracle PL/SQL.
•Опыт использования технологий потоковой обработки данных в реальном времени, таких как Kafka или Spark Streaming.
•Опыт использования инструментов больших данных: Hive, Spark, Hadoop, Presto.
•Опыт использования Kubernetes, Docker или аналогичных технологий.
•Опыт использования инструментов CI/CD, таких как GitHub и Jenkins.
Условия
Условий в вакансии нет.
