Кто мы
WPP Enterprise Solutions разрабатывает, строит и управляет системами роста, на которые полагаются конкурентоспособные компании. В мире, где искусственный интеллект меняет способы стимулирования роста компаний, мы ведём клиентов через бизнес-трансформацию и модернизацию маркетинга, связывая стратегию напрямую с исполнением. Наши 12 000 экспертов в области инженерии и платформ, коммерции, консалтинга, трансформации контента, CRM и CX работают в едином глобальном операционном подразделении более чем в 40 странах. WPP Enterprise Solutions сотрудничает с лучшими партнёрами, включая Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce и Shopify, а также с инноваторами в области ИИ, чтобы предоставлять решения для роста, адаптированные к потребностям бизнеса наших клиентов. VML, часть WPP, поддерживает WPP Enterprise Solutions, помогая брендам активировать трансформацию через креативность и опыт.
Основные обязанности
•Разрабатывать и поддерживать скрипты и решения в области инженерии данных, включая конвейеры данных средней и высокой сложности, используя языки программирования, SQL и инструменты облачных вычислительных сред.
•Планировать и выполнять задачи в установленные сроки, обеспечивая качество, надёжность и соответствие требованиям по результатам.
•Выполнять технические и операционные задачи средней и высокой сложности, способствуя развитию и постоянному улучшению решений для работы с данными.
•Поддерживать актуальные знания о технологиях, инструментах, методологиях и лучших практиках, связанных с инженерией и анализом данных.
•Информировать координатора и других заинтересованных лиц о ходе выполнения задач, результатах, возможных рисках и препятствиях.
•Постоянно развивать знания о бизнесе, процессах и области деятельности клиентов, стремясь понять их потребности и преобразовать их в решения для работы с данными.
•Соблюдать политики, нормы и процедуры компании, выполняя корпоративные требования и обязанности, установленные для данной должности.
•Обеспечивать конфиденциальность, безопасность и сохранность информации и данных, обрабатываемых в ходе выполнения задач.
Требования
•Опыт работы в областях, связанных с инженерией, разработкой или анализом данных.
•Глубокие знания в области SQL и разработки запросов, скриптов и процессов трансформации данных.
•Опыт работы с базами данных и облачными платформами данных, особенно с Google Cloud Platform (GCP), AWS и Snowflake.
•Знания в области ETL/ELT, анализа данных и построения конвейеров трансформации и обработки данных.
•Опыт работы с инструментами визуализации данных (Data Visualization, DataViz), предпочтительно с Microsoft Power BI.
•Знание концепций и лучших практик в области инженерии данных, моделирования, интеграции и обработки данных.
•Способность самостоятельно выполнять задачи средней и высокой сложности, с акцентом на качество и соблюдение сроков.
О компании WPP
WPP — надёжный партнёр по росту для ведущих мировых брендов. Благодаря исключительным талантам, надёжным данным и аналитике, а также партнёрствам мирового класса — все объединено нашей агентской маркетинговой платформой WPP Open — мы помогаем клиентам ориентироваться в изменениях, использовать возможности и обеспечивать трансформационный рост.
